دیروز داشتم یه مقاله خیلی جالب روی arXiv برای دانشگاه کرونل رو می‌خوندم که استاد شریف زارچی معرفیش کرده بود توی ویدیو اخیرش درباره اینکه وقتی با مدل‌های زبانی کار می‌کنیم، «همه اطلاعات رو اول کار بدیم» بهتره یا «کم‌کم و مرحله‌به‌مرحله توضیح بدیم». نتیجه‌اش برای من خیلی مهم بود، چون دقیقاً به تجربه روزمره ما با ChatGPT و ابزارهای AI Coding ربط داره.

مقاله می‌گه مدل‌ها وقتی کل مسئله، محدودیت‌ها، دیتا و هدف رو همون اول کامل و مرتب می‌گیرن، معمولاً خیلی بهتر عمل می‌کنن. ولی وقتی همون اطلاعات رو تکه‌تکه و وسط مکالمه بهشون می‌دیم، احتمال اینکه گیج بشن، زود فرض بسازن یا روی مسیر اشتباه قفل کنن بیشتر می‌شه. یعنی همیشه این‌طور نیست که «آروم‌آروم توضیح دادن» بهترین روش باشه. برای کارهای جدی مثل کدنویسی، تحلیل محصول، نوشتن تسک یا دیباگ، بهتره اول یه تصویر کامل از مسئله بدیم، بعد بریم سراغ اصلاح و رفت‌وبرگشت.

https://arxiv.org/abs/2505.06120

@codhalics | کدهالیک