آمار جدید گیت‌هاب نشون میده حدود هشتاد درصد برنامه‌نویس‌ها دوست دارن کدهای بهینه‌تر و کم‌مصرف‌تری بنویسن و نگران مصرف انرژی هوش مصنوعی هستن، اما ابزار و معیار مشخصی برای شناسایی و اندازه‌گیری این اتلاف انرژی ندارن. گیت‌هاب توی این مقاله می‌گه بهینه‌سازی کد نباید یه شعار باشه، بلکه باید بیاد توی چرخه روزمره مهندسی و جاهای پرمصرف توی کد، دیتابیس یا شبکه شناسایی بشه. راهکار پیشنهادی اینه که از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای پیدا کردن این اتلاف‌ها و فرستادن پیشنهادهای بنچمارک‌شده استفاده کنیم، اما تایید نهایی و سنجیدن اثر واقعی روی سیستم رو به خود برنامه‌نویس واگذار کنیم تا خروجی واقعاً بهینه‌تر بشه.

https://github.blog/news-insights/research/developers-want-more-efficient-software-heres-what-over-1000-github-users-told-us-they-need

@codehalics | کدهالیک