از این به بعد مقاله های علمی (paper) که توی حوزه های برنامه نویسی و ... پیدا میکنیم رو میزاریم تا شما هم اگه علاقه مند بودید استفاده کنید:
اولین مقاله علمی که میزارم مقاله Neural Conversational Model هست که با همکاری تیم Google Brain به ثبت رسیده.
این مقاله در سال 2015 چاپ رسیده و تا به الان تونسته حدودا 2500 تا Citation برای خودش جمع کنه.
چکیده این مقاله به فارسی:
مدل‌سازی مکالمه یک وظیفه مهم در درک زبان طبیعی و هوش ماشینی است. اگرچه رویکردهای قبلی وجود دارند، اما اغلب به حوزه‌های خاصی محدود می‌شوند (مثلاً رزرو بلیط هواپیما) و نیازمند قواعد دست‌نویس هستند. در این مقاله، ما یک رویکرد ساده برای این وظیفه ارائه می‌دهیم که از چارچوب توالی به توالی که اخیراً پیشنهاد شده است، استفاده می‌کند. مدل ما با پیش‌بینی جمله بعدی با توجه به جمله یا جملات قبلی در یک مکالمه، گفتگو می‌کند. نقطه قوت مدل ما این است که می‌تواند به صورت سرتاسری آموزش داده شود و بنابراین به قواعد دست‌نویس بسیار کمتری نیاز دارد. ما دریافتیم که این مدل ساده می‌تواند با استفاده از یک مجموعه داده آموزشی مکالمه‌ای بزرگ، مکالمات ساده‌ای تولید کند. نتایج اولیه ما نشان می‌دهد که علیرغم بهینه‌سازی تابع هدف نادرست، مدل قادر است به خوبی گفتگو کند. این مدل قادر است دانش را هم از یک مجموعه داده خاص دامنه و هم از یک مجموعه داده بزرگ، پرنویز و دامنه عمومی از زیرنویس فیلم‌ها استخراج کند. بر روی یک مجموعه داده میز امداد فناوری اطلاعات خاص دامنه، مدل می‌تواند از طریق مکالمه راه‌حلی برای یک مشکل فنی پیدا کند. بر روی یک مجموعه داده پرنویز و دامنه باز از رونوشت فیلم‌ها، مدل می‌تواند اشکال ساده‌ای از استدلال عقل سلیم را انجام دهد. همانطور که انتظار می‌رفت، ما همچنین دریافتیم که عدم ثبات یک حالت شکست رایج در مدل ما است.

کلیدواژه های مرتبط:
Conversational Modeling
Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)
Neural Networks
Recurrent Neural Networks (RNNs)
LSTM (Long Short-Term Memory)
End-to-End Learning