TGViewer
codedump的电报频道 codedump的电报频道 @codedump_notes · 5.5K subscribers
Post #850 1.88K
#人工智能
我这几天也用了一下GLM新的5.1模型。还是跟之前一样,上下文一长,就有概率死循环一直往外输出。

一句话总结:GLM模型的可用性仍然很不稳定。

我用武侠小说的例子做个对比,GLM模型就像段誉用的六脉神剑,可能这个武功确实是顶级武功绝学(上限高),但是时灵时不灵,实战中就很慌。同理,我现在都不会把GLM用于过于复杂(例如上下文会超过100K)的任务了。

截止2026年3月31日,继续维持Kimi2.5是目前国内最好编码模型的判断。(补充一下我的使用场景:kimi 用的是官方的 kimi-cli,glm用的是不带插件的opencode,另外两个模型用的都是官方的模型,而不是云厂商的模型)
  • 👍 14
  • ❤ 2
More from @codedump_notes
  1. Sep 27, 2026#系统编程 讲解Go语言并发主题的小书:《Go concurrency distilled》
  2. Sep 22, 2026#开源软件 开源本来承载的主要任务之一就是赢得信任,智谱这一把开源不但没有赢取信任,反而让更多人感到了疑问,比如我。
  3. Sep 22, 2026#开源项目 #Rust #数据库 hawdb:Rust编写的嵌入式图数据库,用于Nowledge产品中管理本地图数据。
  4. Sep 21, 2026#Rust #人工智能 最近看了好几个Rust相关的新闻,比如: * Rust在微软内部升级为一级语言:《Guest Post: Rust Is Tier-1 Language a…
  5. Sep 19, 2026#人工智能 这个翻译可以说是 信达雅 了。
  6. Sep 15, 2026#人工智能 《我不得不把才华埋葬在昨天》,Deepseek 核心开发的文章,也许再过一段时间,他就不用亲手写算子了。
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →