#人工智能
最近我似乎患上了一种“AI模型用量FOMO症”：总觉得没把每周的额度耗尽，心里就不踏实。这周，我终于把 Kimi 的周额度彻底“榨干”了，与之相呼应的，是我在 GitHub 上肉眼可见暴增的提交记录（目前在做的开源项目）。

在日常开发中，我使用AI的方式更像是一名架构师：先梳理业务需求、设计系统架构、划分功能模块，并严谨地定义好每一个接口与测试用例。只有在完成这些全局规划后，我才会把具体的编码细节交由AI按部就班地去执行。总的来说，现阶段 AI 对我而言依然是“副驾驶（Copilot）”的角色——我必须完全掌控它的每一步逻辑，亲自去做Code Review为其兜底，而不是依赖它去生成一个我自己都毫无头绪的黑盒。

正因如此，我认为在这波AI对程序员群体的冲击浪潮中，首当其冲的将是刚入行的初级开发者。由于经验尚浅，他们往往还没有建立起这种高维度的架构设计与项目组织能力，依然停留在“单纯写代码”的阶段，因而在这场技术变革中最容易遭到替代。

最后，聊聊近期的工具体验。去年12月底我开始使用 GLM，初体验确实令人惊艳，但随着深度使用，各种莫名其妙的状况开始频发：卡顿、突然中断、输出乱码，甚至陷入无限读取代码并狂刷终端的死循环，整体的可用性和稳定性大打折扣。因此，三月份 GLM 的季度套餐到期后，我打算正式弃用不再续费了。取而代之的，是我会把 Kimi 的订阅从99元档直接升级到199元档，让它继续做我可靠的开发助手。