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闲聊我对人工智能的看法，由于不是这个方向的从业人员，可能会有误。

人工智能技术发展的三个要素，在我看来：算法、算力、数据（场景）。

先说算法。我感觉在现在论文、开源项目满天飞的情况下，算法是最容易取得突破的。OpenAI是先行者，所以后来进入这个领域的项目，就需要以开源的形式来快速获取信任以及借助开源社区来加快技术的迭代。

再说算力。算力是可以靠钱来堆的，只不过现在人工智能领域的算力门槛太高，起步就要动辄大几十亿的硬件（主要是GPU）成本开销，但是总的来说事情能靠砸钱解决的话，问题不算大。

最后说数据。我认为数据是这里面最难积累的一个，因为需要大量的数据来训练模型，这就需要数据提供方提供出来，推特最近已经禁止第三方API了，这有点像当年淘宝做电商的时候直接屏蔽搜索引擎的爬虫。数据还有一个难点，是需要“与时俱进”，如果用截止到2016年的数据训练出来的模型，想回答今天的问题，恐怕是不太精准的。

综上，这三个要素中从突破的难度来看，算法<算力<数据，OpenAI在刚开始起步时能拿到数据来训练它的通用模型，但是现在大家都在打明牌了，后期还能不能拿到这么多数据，存疑。所以我还是更看好那些掌握大量数据的社交媒体、搜索引擎公司，这样的公司有人也有钱，突破前两点难度不大，第三点可以通过封闭数据开放来建立自己的壁垒。

前几年大数据刚开始火的时候，有一句话说的是“数据就是这个时代的石油”，几年之后来到新的人工智能时代，这句话的重要性越发凸显了。从另外一点也可以看出来：中美双方都要求对方的企业把数据存储在本国，如苹果中国区的数据存在云上贵州，Tiktok美国区也要用的美国的存储服务，除了数据安全考量，还有的就是数据的“石油”属性：越掌握数据的人，才会越懂人的行为。