TGViewer
Clean Code Clean Code @codeclean · 12K subscribers
Post #6498 541
📖Domain-Specific Small Language Models

Это практическое руководство, которое покажет вам, как адаптировать предварительно обученные модели с открытым исходным кодом к вашей предметной области с помощью трансферного обучения и эффективной с точки зрения использования параметров тонкой настройки. Вы научитесь минимизировать затраты за счёт оптимизации и квантования, разрабатывать защищённые API для обслуживания ваших моделей и развёртывать модели с открытым исходным кодом на стандартном оборудовании, в том числе на небольших устройствах. Практические примеры включают интеграцию моделей с открытым исходным кодом в системы RAG и автономные рабочие процессы.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
More from @codeclean
  1. Oct 18, 2026От инженера до совладельца Фланта: история Express42, трансформация бизнеса и эволюция Dev…
  2. Oct 17, 2026📖Infrastructure as Code for Beginners Подход «инфраструктура как код» (Infrastructure as…
  3. Oct 17, 2026📖Reinforcement Learning «Обучение с подкреплением: теория и реализация на Python» — это у…
  4. Oct 16, 2026От обычного JavaScript к профессиональному TypeScript Что будет на вебинаре? Перепишем неб…
  5. Oct 16, 2026Фронтенд, бэкенд или фулстек? Что выбрать НОВИЧКУ Фронтенд, бэкенд или всё-таки фулстек? К…
  6. Oct 16, 2026Ухожу из ВЕБА в GameDEV. Сделал игру с ИИ на UE5 за 72 ЧАСА. Начал делать игру в соло на U…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →