CodeCamp

Киберпанк, который мы заслужили: чел собрал систему VisionClaw, которая превращает очки Ray-Ban с камерой в полноценного ИИ-агента 🤔

Зачем? Чтобы можно было покупать вещи, просто глядя на них 😂

Больше не нужно доставать телефон и тыкать в экран — вы просто гуляете в очках и общаетесь с Gemini Live голосом. Система в реальном времени стримит картинку и звук через вебсокеты, а ИИ через шлюз OpenClaw получает доступ к вашим приложениям, картам и кошелькам.

Как это выглядит на практике:
— Смотрите на кроссовки прохожего и просите Gemini найти их и купить;
— Диктуете сообщения в Telegram, пока руки заняты пакетами из супермаркета;
— Ищете лучший кофе поблизости, а нейронка нашептывает маршрут прямо в ухо;
— Занимаетесь социальным сталкингом: смотрите на людей, а Gemini ищет их профили в соцсетях и пишет сообщения в духе «Привет, классные кроссовки» 😁

Если очков под рукой нет, можно потестить через обычную камеру iPhone.

Аккуратнее с людьми в очках 😏

Наконец-то нормальный UI для Claude Code: запускаем агентов без страха сломать прод 💃

Главные фичи:
— Изоляция через Git Worktree: каждая сессия живёт в отдельной рабочей директории. Агент может творить что угодно — ваша основная ветка (main) останется чистой, пока вы сами не примете изменения;
— Превью диффов в реальном времени, как в нормальных IDE. Видно каждое изменение до того, как оно попадет в коммит;
— Перед написанием кода Claude задает уточняющие вопросы и генерирует Markdown-план. Вы его утверждаете — и только тогда начинается магия;
— Весь код остаётся на вашей машине, никакой лишней синхронизации с облаком.

Приручаем агентов 👏

Безопасный полигон для ИИ: Docker запустил изолированные песочницы на базе микро-ВМ, чтобы вы могли давать полную автономность агентам вроде Claude Code или Codex без риска для системы 😊

Больше не нужно параноидально подтверждать каждое действие нейронки — теперь агент заперт внутри микровиртуалки с доступом только к папке проекта. Внутри такой среды ИИ может сам ставить пакеты, менять системные конфиги и даже собирать свои Docker-контейнеры, не имея при этом никакого доступа к вашей основной ОС или основному демону.

Если агент «сойдет с ума» (а он сойдёт 😂) и что-то сломает, песочница удаляется за секунду, возвращая вам чистый дев-стенд без следов хаоса.

Запираем всех внутри синего кита по одной команде:

docker sandbox run claude ~/my-project

ИИ-робототехникой теперь может заниматься любой школьник — Яндекс запустил онлайн-платформу для изучения технологии.

Внутри: браузерный симулятор с роботом-доставщиком, задания на навигацию и компьютерное зрение, визуальное программирование без кода и управление жестами через веб-камеру. Плюс есть совместимость с Mindstorms EV3 и возможность подключить своего робота ♟

Параллельно с этим еще открыли кружки по ИИ-робототехнике сразу в 10 регионах. Там ребята за 3 месяца соберут и запрограммируют свои устройства. Осенью набор расширят — обучаться смогут более 1500 школьников со всей России.

Сокровищница с живыми данными: огромная подборка API и вебсокетов, которые стримят всё — от крипты до телеметрии из космоса 😋

Что можно тянуть прямо сейчас:
— Крипта и финансы: живые транзакции блокчейна и котировки с Coinbase или Yahoo Finance;
— Кибербез: поток выпуска SSL-сертификатов (Certstream) и фиды с вредоносными URL;
— Транспорт: позиции самолетов, движение поездов и даже данные с МКС;
— Инфосфера: правки в Википедии и мировая сейсмическая активность в лайве.

Внутри всё чётко разбито на бесплатные и платные источники — идеально для тренировки нейронок, обкатки стриминговых движков или просто крутых пет-проектов.

Подключаемся 😏

Авито продолжает привлекать топовых руководителей: Александр Швец стал директором по разработке вертикали «Товаров». Он будет строить долгосрочную технологическую стратегию и делать решения, которые реально прокачивают пользовательский опыт.

До Авито Александр рулил сотнями инженеров в Яндексе, запускал международные проекты и M&A, а ещё с нуля поднял рекламную платформу Marilyn до лидера рынка.

Теперь его задача — развивать инженерные команды, масштабировать продуктовую разработку и запускать новые фичи в «Товарах», одном из главных направлений Авито.

Диалоги с сеньором би лайк:

9000+ раз пытались обмануть работодателей из бигтеха на техсобесах 😂

На Хабре вышла прикольная статья: чувак почти год собирал статистику с реальных технических собесов и выкатил детальный срез того, что на самом деле происходит за закрытыми дверями собесов в 2025–2026 годах 💻

Выборка у него довольно специфическая — там только те, кто юзал ИИ-ассистента для читерства на интервью 😂

Но цифры максимально наглядные:

— Python — всё ещё король: на него приходится 23% всех интервью, следом идет Java (17%), а вот Go растет быстрее всех и уже откусил 12% рынка, вытесняя PHP и C#;
— 45% всех собеседований проходят мидлы, при этом System Design теперь спрашивают у каждого третьего мидла (раньше это была пытка только для сеньоров);
— Топ вопросов: на первом месте внезапно «Расскажите о себе» (68% случаев), на котором валятся чаще всего, делая паузы по 5 секунд, а на втором — SOLID, особенно если вы идете на Java;
— Среднее интервью длится около 45-50 минут, и 10% этого времени люди тратят на самопрезентацию, к которой почти никто не готовится;
— Финтех и бигтех нанимают активнее всех — ну тут без откровений 😋

Делаем выводы 😐

Гимн советских вайбкодеров 😂

ИИ-революция, как она есть: Claude Code за пару месяцев сожрал 4% всех коммитов на GitHub, а к концу года планирует забрать все 20% 🤔

Что еще интересного в свежем отчёте:

— Anthropic обходит OpenAI: выручка растёт быстрее, чем у Сэма Альтмана, а единственный сдерживающий фактор — нехватка чипов. Будем наблюдать как вчерашние релизы повлияют;
— Смерть «сидячих» лицензий: зачем платить за подписку на Salesforce или Tableau, если агент может сам залезть в базу данных через Postgres, нарисовать график и отправить его по почте? Весь SaaS с маржой 75% внезапно оказался под угрозой;
— MicroSlop попала в ловушку. С одной стороны, они сдают в аренду GPU «варварам» из Anthropic и OpenAI, которые рушат стены их замка. С другой — их собственные Copilot-ы за год так и не научились делать ничего полезного.

TL;DR: Похоже, эра «человеческого» написания кода официально закончилась. Мы переходим в режим оркестрации токенов, где один разработчик с правильным агентом стоит целого отдела 😏

Подгон для DevOps-разрабов: Cloud․ru запустил открытое тестирование OpenClaw. Это опенсорс-тулза, которая сама запускает команды, ковыряется в файлах и работает с внешними сервисами — не просто чатик, а полноценный ИИ-инструмент.

Разворачивается бесплатно через маркетплейс виртуальной машины Evolution free tier, инфраструктура поднимается автоматически, образы готовы к работе в несколько кликов 😐

Сейчас идёт активный тест, дальше — фидбэк комьюнити и решение, во что всё это вырастет и как интегрируют с их новой цифровой средой AI Factory

Друзья ведь так и общаются, да? 🤬

Ночное-полезное: опенсорсный цербер для вашей локалки 🎧

Он сканирует сеть и тут же присылает уведомление, если к роутеру подключился кто-то чужой или если важное устройство (например, умный дом или сервер) вдруг отвалилось от сети:

— Мгновенный детект «пришельцев» в Wi-Fi/LAN и алерты об их появлении;
— Контроль доступности веб-сервисов: проверяет HTTP-статусы, скорость ответа и даже срок действия SSL-сертификатов;
— Поиск нежелательных или чужих DHCP-серверов в сети (защита от MITM-атак);
— Постоянный мониторинг устройств через пинг;
— Поддержка «сателлитов»: можно запустить отдельный скрипт на другом устройстве, чтобы он сканировал свой сегмент сети и отправлял данные в общую панель.

Спим спокойно 🛏

Король умер, да здравствует король: OpenAI выкатили GPT-5.3-Codex, и битва титанов официально перешла в стадию тотальной войны 😠

Ответочка на Claude Opus 4.6 прилетела быстро 🤬

— Обещают тотальное доминирование в коде: модель побила рекорды в SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, при этом она работает на 25% быстрее предшественников;
— В тесте OSWorld-Verified (умение управлять интерфейсом ОС) скачок с 38% до 64.7% — это почти уровень человека (72%);
— Автономный геймдев: Codex теперь может днями напролёт кодить сложные игры и приложения с нуля, сам фиксить баги и улучшать визуал;
— Больше не нужно ждать конца генерации — можно рулить процессом в реальном времени, задавать вопросы и менять подход прямо на лету.

На первый взгляд — Opus 4.6 берет гигантским контекстом в 1М токенов и «адаптивным мышлением», а GPT-5.3-Codex делает ставку на чистую агентскую работу и управление компьютером. Там, где Клод лучше проанализирует огромную библиотеку документации, Кодекс быстрее развернет инфраструктуру, пофиксит баги и сам нарисует лендинг.

Claude явно лидирует в глубоком ресерче, а Codex — в операционной работе и автономном выполнении задач «под ключ».

Фанфакт: GPT 5.3-Codex — это первый ИИ-агент, который «помогал создавать сам себя», отлаживая собственный код и тренировки 😮

Есть два стула, в общем 😂

⚡️ Anthropic релизнули Opus 4.6 — и это новый король кодинга!

На SWE-bench модель набирает 82.7% плюс модель хороша на агентских бенчах. Главное — это первая модель в линейке Opus с контекстным окном в 1 млн токенов.

Платные подписчики уже могут тестить! 💃

@xor_journal

Укрощаем змей: бесплатный легендарный курс MOOC по Python от университета Хельсинки 👍

Курс обновили под 2026 год: программа разделена на вводную и продвинутую части (всего 14 модулей):

— База: от переменных и циклов до сложных условий и работы со строками;
— Продвинутые темы: работа с файлами, обработка ошибок, словари и кортежи;
— GameDev: в последних частях учат писать игры на Pygame, работать с анимацией и физикой;
— В конце создаешь свою собственную игру с нуля;
— Поддержка: есть живой Discord-канал, где можно спросить совета, если код не заводится.

Курс открыт до конца 2026 года, так что можно проходить в своем темпе.

Все еще бесплатно 😏