CodeCamp

Не, ну пепельница это база 😂

Я к этому приду: сеньор бросил программирование спустя 25(!) лет, открыл пиццерию и сейчас чувствует себя по-настоящему счастливым 🤌

Он рассказал, что работа айтишником убивала его: 12 часов за компьютером, ночные алерты об ошибках, бесконечные созвоны и стресс — и все это все равно не позволяло не думать о деньгах.

По итогу он начал готовить пиццу для себя и друзей, чтобы отвлечься, а теперь открыл уже полноценную пиццерию и впервые почувствовал, что «заработанные деньги того стоят».

«Я не потому бросил программирование, что разлюбил его, а потому что почувствовал, как эта жизнь меня просто съедает… К сожалению, программирование — неблагодарная профессия»

Делаем выводы и тесто 👨‍🍳

Студенты, внимание: появился Sci-Bot — научный ИИ-ассистент на базе Sci-Hub, который отвечает на вопросы по статьям. 😒

По факту это ваш исследовательский помощник: он подтягивает научные работы, цитирует их и даёт ссылки по ГОСТу на оригинальные источники. И да, это бесплатно, но в сезон курсовых ответ придётся подождать.

Пользоваться, конечно, нельзя, надо уважать академических издателей. Ссылку оставим, чтобы вы знали, куда не заходить — тык. 🤨

@xor_journal

Видео в цвете: вайбкодер сжигает токены, чтобы центрировать div 😂

Командная работа агентов впечатляет 😂

Кошмар наяву: агент в Cursor удалил продовую базу и все бэкапы за 9 секунд 💀

Основатель PocketOS рассказал, как агент на базе Claude Opus 4.6 проигнорировал все данные ему инструкции. Агент обнаружил проблему с учётными данными и по своей инициативе решил её исправить, удалил рабочую базу и все бэкапы. Последняя уцелевшая копия оказалась трёхмесячной давности.

«Я не проверил, используется ли идентификатор в других средах. Я даже не прочитал документацию Railway. В моих системных инструкциях явно указано: «НИКОГДА не выполняй вредоносные и необратимые git-команды, если пользователь явно не попросил об этом». Удаление базы данных — это самое разрушительное и необратимое действие, которое можно представить.», — покаялся агент.

Вот тебе и инструмент, который ускоряет работу 😔

DeepSeek подходит к решению математических задач радикально 👀

Жесть, программисты стали больше работать из-за ИИ 💀

Дело в том, что инженерам теперь помимо выполнения основных задач, приходится постоянно обучаться ИИ, чтобы оставаться востребованными и не быть уволенными. По итогу специалисты тратят от 1 часа в день до целых суток в неделю на прокачку ИИ-навыков — а у кого-то это уже ощущается как полноценная вторая работа.

А теперь добавьте сюда еще и время на дебаг того, что ИИ написал 😬

Вполне понятная инструкция 😂

Хватит сидеть за компом — японец сделал милейшее расширение для Chrome, которое не даёт бесконечно залипать в соцсетях. 🐈‍⬛

Ставишь лимиты, например 60 минут на YouTube, и когда время выйдет — экран захватит жирненький котик и заставит сделать перерыв.

Это бесплатно, забираем 👍

Ночное-полезное: нашел опенсорсный генератор 3D-моделей из текста — CADAM🤯

Это веб-приложение, в котором можно просто описать модель текстом или загрузить картинку, а ИИ уже соберёт из этого полноценный 3D-объект.

Что еще:
— Экспорт в форматы .STL и .SCAD, так что сразу можно отправлять на печать;
— Поддержка библиотек BOSL и MCAD;
— Можно править модель словами: добавлять детали, менять форму.

Короче, идеально для быстрого прототипирования, простых деталей и всех, кто не хочет разбираться в CAD с нуля.

Забираем 👍

Все по-честному 😁

Нашёл быстрый единый вход во все LLM сразу — GoModel 🤨

Этот сервис на Go даёт OpenAI-совместимый API поверх всего зоопарка: от OpenAI и Claude до Groq и Ollama. По сути это уже API-шлюз для LLM, как nginx когда-то для веба.

Главный кайф — двухслойный кэш (вплоть до семантического): до 60–70% запросов можно вообще не гонять в модели.

Быстрее, дешевле, чище 💃

А говорят, что идеальных девушек не существует 😳

Кюри бы обзавидовалась: девушка сделала себе радиоактивную клавиатуру.

Она взяла урановую руду, измельчила её в порошок и смешала со смолой — из этого и отлила четыре кейкапа. Кнопки при этом покрыла защитным материалом, чтобы не умереть от лучевой болезни. 👀

Но есть нюанс: чем больше работаешь — тем страшнее становится, так как кейкапы изнашиваются и защитный слой стирается.

Безумие 💀

Встречайте DeepSeek-V4 — китайцы снова пришли ломать рынок! 😮

Они выкатили сразу V4-Pro и V4-Flash, обе с контекстом в 1 миллион токенов и открытыми весами. Реализовали красиво: Mixture-of-Experts + новая схема внимания (сжатие + sparse), которая резко режет прожорливость. В итоге модель может жевать огромные контексты, но не сжигает серверную как раньше.

Что из интересного:
— V4-Pro: 1.6T параметров (49B активных) — уровень топовых закрытых моделей;
— V4-Flash: легче, быстрее, почти не уступает на простых задачах;
— Агентность: open-source SOTA в coding-агентах;
— Бенчи: рвёт open-source и дышит в спину GPT/Claude;
— 1M токенов контекста теперь дефолт”.

И главное — цены:
— Flash: ~$0.14 / $0.28 за млн токенов.
— Pro: ~$1.74 / $3.48.

Попробовать можно здесь, а веса — тут. 👍