Codeby

Почему helpdesk — самая недооценённая точка входа для атакующих

Два крупных инцидента за полгода — Crunchyroll и Discord — и один вектор: Zendesk. Не zero-day, не RCE, не эксплойт в коде. Обычная компрометация агентского аккаунта через аутсорсера. И вот что пугает: оба раза это сработало.

🔑Схема до неприличия проста. Атакующие ломают не саму платформу, а сотрудника BPO-провайдера — аутсорсинговой компании, которая обслуживает поддержку. Фишинговая страница под Okta, перехват OTP, регистрация своего устройства — и злоумышленник сидит в Zendesk с полными правами агента. В случае Discord доступ удерживался около 58 часов. За это время атакующие заявили о выгрузке 1.6 ТБ данных: 8.4 миллиона тикетов, сканы паспортов, платёжная информация. Discord признала инцидент, но оспорила масштаб.

А теперь главное — почему это вообще возможно.

➡️Zendesk — не «просто тикет-система». Это хранилище PII с прямым доступом к именам, email, телефонам, платёжным данным, IP-адресам. Плюс интеграции с Okta, Slack, внутренними API. По данным Rescana, через Zendesk можно было делать миллионы API-запросов к внутренней базе Discord — платформа поддержки работала как прокси к данным, которые сама компания никогда не экспонировала наружу.

И вот ключевое слепое пятно: Zendesk API позволяет авторизованному агенту запрашивать эндпоинты /api/v2/tickets, /api/v2/search, /api/v2/ticket_audits без архитектурного ограничения на объём выгрузки. Rate limits рассчитаны на защиту от перегрузки, а не от авторизованной эксфильтрации. Разница между «агент смотрит один тикет» и «агент выгружает миллионы записей» по умолчанию не контролируется.

🎇Что проверить прямо сейчас, если у вас есть Zendesk:

• У BPO-агентов FIDO2/WebAuthn или только OTP? Стандартный OTP перехватывается фишинг-китом за секунды
• Настроен ли мониторинг аномального объёма API-запросов от одного агента в SIEM?
• Есть ли алерт на bulk-экспорт через Incremental Exports API?
• Проверены ли SPF/DKIM/DMARC на домене, привязанном к Zendesk? Без них атакующий может получить доступ к тикетам через spoofed email

Финансовые ставки высоки: группа SLH предположительно запросила у Discord $5 млн выкупа. Для компании, чья поддержка хранит сканы паспортов, это инцидент категории «критический» под GDPR, CCPA и 152-ФЗ одновременно.

В полной статье — детальный kill chain по MITRE ATT&CK, готовые detection-правила для SIEM и чеклист, который можно передать команде SOC сегодня.

https://codeby.net/threads/utechka-dannykh-cherez-zendesk-kill-chain-detection-gap-i-cheklist-dlya-soc.94540/

Злоумышленники изучают уязвимость Docker в Gitea спустя 13 дней после её обнаружения

Речь идёт об уязвимости CVE-2026-20896 (оценка CVSS: 9.8), которая возникает из-за того, что платформа DevOps доверяет заголовку "X-WEBAUTH-USER" от любого исходного IP-адреса, что фактически позволяет неаутентифицированному интернет-клиенту получить расширенный доступ.

В заявлении, отправленном The Hacker News по электронной почте, исследователь безопасности Али Мустафа, которому приписывают обнаружение и сообщение об уязвимости, сообщил, что образы Docker Gitea поставлялись с шаблоном "app.ini", в котором по умолчанию жёстко задано значение "REVERSE_PROXY_TRUSTED_PROXIES = *". Файл "app.ini" является основным конфигурационным файлом для управления параметрами сервера, подключениями к базам данных, поведением безопасности и настройками приложения.

При включенном обратном прокси-сервере этот подстановочный знак доверяет каждому IP-адресу источника, поэтому любой, кто может получить доступ к порту, может отправить заголовок X-WEBAUTH-USER и пройти аутентификацию как любой пользователь, без пароля и токена, — объяснил Мустафа. При включенной автоматической регистрации имя пользователя admin дает право доступа admin.

Стоит отметить, что документированное безопасное значение для внутренней переменной "REVERSE_PROXY_TRUSTED_PROXIES" - "127.0.0.0/8,::1/128", что означает, что в качестве доверенного прокси-сервера разрешен только localhost, то есть интерфейс обратной связи. Однако в официальном образе Docker это значение по умолчанию не используется, вместо него жестко задан символ "*". Другими словами, проверка в списке разрешенных серверов фактически отсутствует.

Уязвимость затрагивает версии образов Docker Gitea до 1.26.2 включительно. Она была устранена в версии 1.26.3, выпущенной в конце прошлого месяца, где был удален символ подстановки "*", а аутентификация через обратный прокси-сервер стала необязательной.

Источник: https://thehackernews.com/2026/07/threat-actors-probe-gitea-docker-flaw.html

#news #docker #vuln #gitea #proxy

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

🎇Главная идея DevSecOps: безопасность перестаёт тормозить разработку.

Вместо проверок «после релиза» всё встроено в пайплайн: код проходит SAST, контейнеры сканируются, инфраструктура проверяется на комплайенс. В итоге релизы выходят быстрее и при этом безопаснее.

Этому и учит курс DevSecOps от Академии Codeby на практике:

⏺️9 модулей, 48 занятий, 90% практики
⏺️Стек: Docker, Kubernetes, Terraform, Vault, Ansible, Prometheus
⏺️Финальный экзамен в стиле OSCP — только реальные задачи
⏺️Авторы — практики: внедрение Zero Trust, построение SOC, разработка DevSec-инструментов под Burp Suite

Инженеры, которые умеют встраивать безопасность в CI/CD, сегодня в дефиците на стыке ИБ и DevOps — компании поняли, что «сначала сделать, потом чинить» обходится дороже.

👉 Запись на текущий поток открыта до 16 июля

➡️️Программа и регистрация

Бесплатная консультация — @CodebyAcademyBot

k8scout — инструмент с открытым исходным кодом для моделирования и анализа потенциальных путей атаки в кластерах Kubernetes.

⬇️Скачать инструмент можно со страницы релизов и затем выполнить сборку из исходного кода.

git clone https://github.com/hac01/k8scout
cd k8scout
make build         
make build-linux    
make build-all      

❗️Инструмент полезен на стадии, когда специалист уже скомпрометировал один из подов и хочет посмотреть дальнейшие пути развития. k8scout автоматически определяет, на что способна скомпрометированная служебная учетная запись пода, составляет карту RBAC и отслеживает многоэтапные пути атаки от вашего текущего положения до наиболее ценных целей.

Запускается в двух режимах:
➡️Наступательный режим (режим по умолчанию) — запуск из скомпрометированного пода. Определяет права доступа и все доступные пути эскалации с текущего положения.
➡️Режим проверки (--reviewer-mode) — запуск с помощью служебной учетной записи только для чтения для аудита всей поверхности атаки кластера на предмет всех идентификаторов.

❓Что может обнаружить инструмент
k8scout строит взвешенный граф разрешений и выполняет поиск пути на основе алгоритма Дейкстры, чтобы выявить реалистичные многоэтапные цепочки атак: под для администратора кластера, выход контейнера на узел, боковое перемещение, кража секретов и учетных данных, эскалация облачного IAM, цепочки олицетворения, изменение рабочей нагрузки, внедрение Webhook, злоупотребление оператором GitOps, обнаружение неправильной конфигурации. 

Каждый обнаруженный элемент включает в себя идентификаторы техник MITRE ATT&CK, оценку риска и пошаговый путь атаки с указанием задействованных узлов графа. Всего 50 правил обнаружения.

Режимы использования
1️⃣Из скомпрометированного пода (основной сценарий использования)

# Скопировать бинарный файл в под
kubectl cp k8scout-linux-amd64 <ns>/<pod>:/tmp/k8scout

# Запустить
kubectl exec -it <ns>/<pod> -- chmod +x /tmp/k8scout
kubectl exec -it <ns>/<pod> -- /tmp/k8scout --out /tmp/result.json

# Извлечь результаты
kubectl cp <ns>/<pod>:/tmp/result.json ./result.json

Двоичный файл автоматически определяет, что он запущен в кластере, идентифицирует модуль и сервис-аккаунт и начинает поиск пути от вашей точки входа.

2️⃣С локального компьютера

# Использует ~/.kube/config или $KUBECONFIG
k8scout --all-namespaces --out result.json

# Цель на одно пространство имен
k8scout --namespace production --out result.json

3️⃣Режим проверки (полный аудит кластера)

# Разверните RBAC и задание, доступные только для чтения
kubectl apply -f deploy/rbac.yaml
kubectl apply -f deploy/job.yaml

# Или доступен запуск напрямую с разрешениями 
k8scout --reviewer-mode --all-namespaces --out result.json

#k8s #tools #graphs

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

❗️По итогам первого полугодия 2026 года количество заражений мобильных устройств в России выросло на 70% год к году. Основной угрозой остается банковский троян Mamont, под ударом — около 1,5 млн. Android-устройств.

⏺️По данным систем мониторинга киберугроз «МегаФона», число выявленных заражений мобильных устройств увеличилось на 70% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Первый значительный всплеск активности вредоносного ПО был отмечен еще в марте 2025 года, когда количество инцидентов выросло в 6,6 раза по сравнению с предыдущим месяцем.

По оценкам экспертов F6, примерно 1,5% всех Android-устройств в России (около 1,5 млн) скомпрометированы. Совокупный ущерб российских пользователей от действий мошенников в цифровых каналах в 2025–2026 годах превысил 600 млрд рублей.

⏺️Одной из главных угроз остается банковский Android-троян Mamont. Если в прошлом году на него приходилось 10–12% всех выявленных заражений, то в текущем году его доля достигла 15%. Троян после установки получает доступ к обработке СМС-уведомлений, а также платежной и личной информации. Основная слабость Mamont заключается в том, что пользователю нужно самостоятельно его установить себе на телефон, поэтому злоумышленникам приходится придумывать методы обмана — от социальной инженерии до массовых рассылок.
▶️Дмитрий Ермаков, руководитель департамента Fraud Protection компании F6, отмечает, что активные кампании с использованием этого трояна проводятся с 2023 года:

«За это время вредоносный функционал серьезно эволюционировал. Злоумышленники увеличили перечень атакуемых приложений, усовершенствовали механизмы перехвата СМС и управления устройствами».

⏺️Дополнительным индикатором роста активности стало увеличение числа управляющих серверов (С2 — централизованные системы злоумышленников для удаленного управления вредоносным софтом на скомпрометированных устройствах).

- В первом полугодии 2025 года специалисты выявляли лишь несколько десятков серверов Mamont.
- Осенью их среднемесячное количество превысило 100.
- В марте 2026 года — 200.

По оценке «МегаФона», это свидетельствует о противодействии злоумышленников обнаружению и нацеленности на массовые атаки.

⏺️Антон Башарин, старший управляющий директор AppSec Solutions, связывает рост активности злоумышленников с изменением привычек пользователей:

«В условиях недоступности ряда иностранных приложений в официальных магазинах установка APK-файлов из сторонних источников стала для многих нормой. Пользователь регулярно ставит APK-файлы из ссылок в мессенджерах и поисковиках. Этим пользуются злоумышленники, создавая поддельный «банк» или «обновление приложения»».

Дополнительным фактором, по его словам, стал интерес к ИИ-сервисам, под видом которых распространяются трояны.

⏺️В отношении угроз для iOS-устройств эксперты F6 отмечают, что они традиционно менее подвержены массовым атакам из-за сложности разработки вредоносного ПО. Однако за последний год как минимум два iOS exploit kit — DarkSword и Coruna — были замечены в арсенале преступных группировок, нацеленных на кражу финансовой информации.

В «Лаборатории Касперского» подтверждают, что инструменты для кибершпионажа, такие как Coruna, могут со временем получать более широкое распространение. При этом говорить о выходе более сложных и дорогих решений (Pegasus или Predator) в массовый сегмент пока оснований нет.

Источник: https://www.kommersant.ru/doc/8779737

#кибербезопасность #Mamont #Android #трояны #мобильныеугрозы #МегаФон #F6 #AppSecSolutions #news

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

📹Cameradar

Инструмент с открытым исходным кодом для аудита безопасности RTSP-камер видеонаблюдения. Он предназначен для поиска IP-камер в сети, определения доступных RTSP-потоков и проверки их на использование слабых или стандартных учетных данных.

🔗Основные возможности
▶️Обнаруживает открытые RTSP-порты на доступных целях.
▶️Определяет модель устройства, транслирующего RTSP-поток.
▶️Попытка обнаружения потоковых маршрутов (например, /live.sdp).
▶️Попытка обнаружения распространенных логинов и паролей камеры на основе словаря.
▶️Формирование отчета о результатах.
▶️Поддерживает уменьшение количества ложных срабатываний с помощью флага --framecheck.
▶️Имеет два бэкенда для обнаружения RTSP: nmap и masscan.

⬇️Установка
⏺️Пример запуска и установки через docker-контейнер.

docker run --rm -t --net=host ullaakut/cameradar --targets 192.168.100.0/24

⏺️Если Docker недоступен, можно установить бинарную версию через Go.

go install github.com/Ullaakut/cameradar/v6/cmd/cameradar@latest

После установки исполняемый файл инструмента будет доступен в каталоге $GOPATH/bin.

Принцип работы
1️⃣Пользователь указывает цель (IP-адрес, диапазон адресов, подсеть или имя хоста).
2️⃣Cameradar сканирует стандартные RTSP-порты (по умолчанию 554, 5554 и 8554, а также некоторые дополнительные порты в новых версиях).
3️⃣Обнаруживает RTSP-сервисы.
4️⃣Проверяет тип аутентификации.
5️⃣Выполняет словарную проверку маршрутов и учетных данных.

#cameras #tools #recon

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

🚩 Новые задания на платформе HackerLab!

🌍 Категория Веб — Northstar Records

Приятного хакинга!

🔁 Пятничный опрос

🕸 Контейнеры принято считать изолированной средой, однако некоторые настройки практически сводят эту изоляцию к минимуму.

Расширения браузера — слепая зона вашего SOC

Один скомпрометированный аккаунт разработчика — и доверенный корпоративный плагин превращается в инструмент кражи данных. Именно так произошло с расширением Cyberhaven в конце 2024 года: атакующие через social engineering и OAuth token abuse опубликовали вредоносное обновление, а механизмы проверки Chrome Web Store это спокойно проглотили. И это не единичный случай — по данным «Лаборатории Касперского», с 2020 по 2022 год более 4,3 миллиона пользователей установили вредоносное ПО под видом браузерных расширений.

🔎Почему это так опасно? Браузерное расширение — это JavaScript-код с привилегированным доступом к DOM, cookies, хранилищу и API браузера. Атакующему не нужно обходить EDR или эксплуатировать уязвимость ОС — код уже работает внутри доверенного процесса. Расширение с permissions cookies + <all_urls> читает все cookies любого домена, включая HttpOnly, недоступные через document.cookie. Кража session cookie от SSO-портала = компрометация учётки без пароля и без MFA.

Manifest V3 спасёт? Не совсем. На DEF CON 32 исследователи SquareX продемонстрировали, что даже V3-расширения способны красть cookies, перехватывать видеопотоки и вытаскивать учётные данные. MV3 убрал eval() и удалённые скрипты, но content scripts по-прежнему имеют полный доступ к DOM, а service worker сохраняет доступ к Extension API. Так что фраза «мы на V3, нам не страшно» — опасное заблуждение.

➡️С чего начинается пентест расширения?

1. Извлечение исходного кода — файлы .crx по сути обычный ZIP. Распаковываем и получаем manifest.json плюс JS-файлы.

2. Аудит манифеста — первый и главный шаг. Смотрим permissions, host_permissions, externally_connectable, web_accessible_resources. Расширение с matches: ["*://*/*"] запускается на всех сайтах — это красный флаг.

3. Анализ контекстов выполнения — background script (самый привилегированный), content script (доступ к DOM, но изолированный JS-мир) и popup. Каждый контекст — отдельная поверхность атаки.

🛡Для SOC здесь критичный момент: в большинстве корпоративных SIEM нет корреляционных правил для мониторинга расширений. Атакующие это знают и активно используют. В терминах MITRE ATT&CK вредоносные расширения покрывают сразу несколько тактик: от Persistence через автообновление (T1176) до Credential Access через кражу cookies (T1539) и кейлоггинг (T1056.001).

В полной статье — разбор конкретных уязвимостей с кодом, методология анализа и готовые правила корреляции для detection.

https://codeby.net/threads/pentest-brauzernykh-rasshirenii-metodologiya-analiza-uyazvimosti-i-detection-dlya-soc.94355/

🕸 CVE MCP Server — MCP-сервер для получения информации об уязвимостях CVE

CVE MCP Server — open-source MCP-сервер, который позволяет AI-ассистентам получать актуальную информацию об уязвимостях по идентификатору CVE. Инструмент обращается к базе MITRE и возвращает описание уязвимости, что упрощает анализ инцидентов, triage и исследование угроз.

🛡 Основные возможности
📉 Поиск информации по CVE ID
📉 Получение описания уязвимости из базы MITRE
📉 Использование через Model Context Protocol (MCP)
📉 Интеграция с Claude Desktop и другими MCP-клиентами
📉 Поддержка stdio и SSE режимов работы
🖱 Полностью open-source

💻 Примеры использования
➡️ Быстрая проверка деталей CVE во время расследования инцидента
➡️ Анализ найденных уязвимостей без перехода на сторонние сайты
➡️ Использование AI для изучения информации о CVE
➡️ Автоматизация процессов vulnerability management
➡️ Интеграция в собственные AI-инструменты и пайплайны

↗️ Быстрый старт
1️⃣ Установка

git clone https://github.com/mukul975/cve-mcp-server.git
cd cve-mcp-server
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -e .

После этого лимит увеличивается с 5 до 50 запросов за 30 секунд.

2️⃣ Первое использование
После добавления сервера в Claude Desktop или другой MCP-клиент можно сразу выполнять запросы без настройки API-ключей:
▶️"What is CVE-2021-44228? Is it actively exploited?"

Сервер автоматически получит информацию из NVD, проверит наличие уязвимости в каталоге CISA KEV и покажет EPSS-оценку вероятности эксплуатации.
▶️"Scan these Python packages for vulnerabilities: requests 2.28.0, flask 2.2.0, django 3.2.0"

3️⃣ Ускорение работы
Для увеличения лимита запросов к NVD достаточно добавить бесплатный API-ключ:

echo 'NVD_API_KEY=your-key-here' > .env

4️⃣ Полный анализ риска
После добавления всех поддерживаемых API-ключей можно выполнять комплексную оценку уязвимостей:
▶️"Calculate the risk score for CVE-2024-3400 and tell me if we should patch immediately."

#mcp #cve #vulnerabilitymanagement #ai #llm #cybersecurity #infosec #opensource #security #claude

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

8 января 1986 года хакер под псевдонимом Ментор написал текст, который стал голосом целого поколения. «Манифест хакера» превратил Лойда Бланкеншипа из преступника в философа подполья.

🧠Лойд Бланкеншип родился в 1965 году. Летом 1976 года семья Бланкеншипа переехала в Сан-Маркос, и 11-летний Лойд, не зная никого в новом городе, начал проводить время в компьютерной лаборатории университета. Там стояли Commodore PET, CompuColor и ранние Apple II. Он играл в игры, но однажды увидел на мэйнфрейме PDP игру Star Trek и влюбился.

«Я попросил распечатать исходный код на BASIC и научился программировать, портируя игру на CompuColor», — вспоминал он.

Первым «взломом» стал студенческий аккаунт на университетском PDP-11, пароль к которому он подобрал, когда гостевой доступ истёк.

🧿К середине 1980-х Бланкеншип стал частью второго поколения Legion of Doom (LoD) — одной из самых влиятельных хакерских групп того времени. LoD и его соперники из Masters of Deception контролировали практически всю телефонную сеть США.
Знаковым событием стал Summercon '88 — одна из первых публичных встреч хакеров. Бланкеншип вспоминал, как сидел в гостиничном номере с другими участниками LoD:

«Мы все принесли коробки с распечатками и поняли, что вместе контролируем всю телефонную сеть страны».

❗️

В 1986 году

Бланкеншипа арестовали за нахождение в компьютерной системе, где ему не следовало быть. Точные детали дела остались неизвестны — единственным его комментарием остались слова:
«Я был просто в компьютере, в котором не должен был быть».
Сразу после ареста,

8 января 1986 года

, он сел писать. Вдохновение пришло из неожиданного источника — романа

Роберта Хайнлайна «Луна — суровая хозяйка»

, герои которого жертвовали собой ради идеала.
«У меня была ломка из-за отсутствия хакерской деятельности, а друг нуждался в материале для

Phrack

. Я читал Хайнлайна и был очень воодушевлён идеей революции», — объяснял он.
Так родился текст, который мир узнал как

«Совесть хакера» или «Манифест хакера».

🔎

25 сентября 1986 года

манифест был впервые опубликован в подпольном онлайн-журнале

Phrack

(том 1, выпуск 7). Текст обращался напрямую к обществу:
«Но вы, с вашей куцей психологией и мозгами, мыслящими категориями 50-х годов, можете хоть посмотреть на мир глазами хакера?».
Бланкеншип описал типичного хакера — скучающего в школе подростка, который открывает для себя компьютер и обнаруживает, что машина не судит, не отвергает и не обманывает:
«Мой мир — это мир, который начался со школьной скамьи. Я умнее других детей, та чушь, которой учат нас в школе, мне скучна».
Манифест обвинял общество в лицемерии:
«Вы создаёте атомные бомбы, развязываете войны, убиваете, мошенничаете и лжёте нам, пытаетесь заставить нас поверить, что всё это вы делаете ради нашей собственной выгоды. И после этого мы — преступники».
Заканчивался текст фразой, ставшей культовой:
«Я — хакер, и это мой манифест. Вы можете остановить меня, но вы никогда не остановите нас всех... ведь мы все одинаковые».

🎇

Манифест мгновенно разошёлся по подпольным BBS и стал краеугольным камнем хакерской культуры. Но сам Бланкеншип не останавливался на достигнутом. В

1989 году

его наняла компания

Steve Jackson Games

для написания настольной ролевой игры. Результатом стал

GURPS Cyberpunk

— один из первых игровых миров, серьёзно исследовавших киберпанк-тематику.
В

1990 году

Секретная служба США провела рейд в офисе Steve Jackson Games и изъяла рукопись GURPS Cyberpunk. Они посчитали, что руководство по киберпанку может быть инструкцией для хакеров. Компания подала иск против правительства и выиграла дело — один из первых прецедентов защиты свободы слова в цифровую эпоху.

#Бланкеншип #Манифест #GURPS #Phrack

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

🔎vulnx

CLI инструмент с открытым исходным кодом для изучения данных об уязвимостях с мощными возможностями поиска, фильтрации и анализа.

💻Руководство по установке
Установить инструмент можно в одну команду через GO.

go install github.com/projectdiscovery/vulnx/v2/cmd/vulnx@latest

Начать изучение уязвимостей можно с помощью следующих команд (ключ API не требуется).

vulnx filters # Просмотреть все доступные поля поиска 
vulnx search apache # Базовый поиск (с учетом ограничений скорости)

Для настройки своего ключа API требуется команда.

vulnx auth # Получите бесплатный ключ API на странице https://cloud.projectdiscovery.io 

Расширенное исследование с более высокими лимитами.

vulnx search apache # Без ограничений по скорости
vulnx id CVE-2021-44228 # Более быстрые ответы

Основные команды
⏺️search - поиск уязвимостей с помощью расширенных фильтров;
⏺️id - получение подробной информации о конкретном CVE;
⏺️filters - список всех доступных полей поиска и фильтров;
⏺️analyze - объединение данных по полям;
⏺️auth - настройка доступа к API;
⏺️version - показать информацию о версии и проверить наличие обновлений;
⏺️update - обновить vulnx до последней версии;
⏺️healthcheck - проверить подключение.

Использование
1️⃣Поиск уязвимостей с высокой точностью.

vulnx search "severity:critical && is_remote:true"
vulnx search "apache || nginx" --limit 20
vulnx search "cvss_score:>8.0 && cve_created_at:2024"

2️⃣Получить подробную информацию об уязвимости.

vulnx id CVE-2021-44228
vulnx id CVE-2024-1234 --json

3️⃣Анализ шаблонов уязвимостей.

vulnx analyze --fields severity
vulnx analyze --fields affected_products.vendor

#CVE #tools #CLI

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

Почему 90% новичков в пентесте застревают после первого сканирования

Типичный сценарий: человек ставит Kali, запускает nmap -sV по первому попавшемуся IP и смотрит в экран с немым вопросом «а что дальше?». За полтора года через стажёрский полигон одной команды прошли больше 30 человек — и ошибка у всех одна: хвататься за инструменты, не понимая, на каком этапе атаки они нужны.

Пентест в 2026 году — это не фристайл-хакинг. Это цепочка, где каждый шаг зависит от предыдущего. Если маппить на MITRE ATT&CK, получается чёткий граф:

⏺️Разведка (Nmap, Shodan, theHarvester) → понимание поверхности атаки
⏺️Получение доступа (Metasploit, ручная эксплуатация) → точка входа
⏺️Повышение привилегий (LinPEAS, WinPEAS) → контроль над хостом
⏺️Латеральное перемещение (CrackMapExec, Mimikatz) → захват сети

Nmap бесполезен без понимания сетей. Mimikatz бессмысленен без доступа к хосту. CrackMapExec не сработает, если вы не получили хеш на предыдущем шаге. Цепочка — или ничего.

🎇Что реально нужно в первые три месяца? Не инструменты, а фундамент.

Месяц 1 — TCP/IP руками. Поднимите две виртуалки в разных подсетях, настройте маршрутизацию, откройте Wireshark и посмотрите, как выглядит TCP handshake, ARP-запрос, DNS-резолв. Без этого вы не отличите аномалию от легитимного трафика на реальном проекте.

Месяц 2 — Linux и Windows. Две недели на Linux: Apache, SSH, FTP, MySQL из командной строки. Затем Active Directory, Group Policy, PowerShell. На одном проекте стажёры так нашли забытый Jenkins без авторизации — просто потому что знали, что порт 8080 означает веб-приложение с возможными дефолтными кредами.

Месяц 3 — Python и Bash. Не для красоты в резюме, а чтобы автоматизировать рутину: парсинг вывода Nmap, генерация словарей, быстрые проверки конфигураций.

❓Сколько времени закладывать? Без IT-бэкграунда — 12–18 месяцев до джуниорской позиции. С опытом в администрировании или разработке — 8–12. Кто обещает «за три месяца» — либо лукавит, либо имеет в виду «научитесь запускать чужие инструменты без понимания, что они делают».

Ещё важный момент: профессия раздробилась. Веб, инфраструктура, облака, мобилки, API, red teaming — всё это разные специализации. Роадмап покрывает фундамент, после которого вы осознанно выбираете направление, а не тыкаете наугад.

➡️Полный роадмап с разбивкой по месяцам, конкретными заданиями и списком ресурсов — в развёрнутой статье.

https://codeby.net/threads/pentest-s-nulya-prakticheskii-roadmap-instrumentov-i-metodologii-v-2026-godu.94325/

12 фейковых номеров за 40 минут: как OSINT-бот в Telegram меняет скорость разведки

Представьте вводную: e-commerce клиент приходит с двенадцатью телефонными номерами, привязанными к фейковым аккаунтам на маркетплейсе. Классический ручной подход — открыть десяток вкладок, прогнать каждый номер через разные сервисы, свести результаты в таблицу. Часа два минимум. Quick OSINT Bot закрыл первичный сбор за 40 минут: номер → Telegram-аккаунт → VK-профиль → следы в базах утечек. Дальше — Maltego, перекрёстная верификация, построение графа. Но стартовую точку дал именно бот.

Почему это важно в 2025 году? По данным CrowdStrike, 75% вторжений используют действительные учётные данные. Verizon DBIR фиксирует 38% утечек, связанных с кражей credentials. Автоматизация OSINT на этапе footprinting показывает, какие данные о компании уже доступны противнику — без единого пакета в сторону целевого хоста.

❓Что умеет Quick OSINT Bot на практике:

• Поиск по номеру телефона — имя владельца, связанные аккаунты в мессенджерах, история появления в утечках
• Поиск по Telegram-аккаунту — привязанный номер, история смены никнеймов, связи с другими сервисами
• Поиск по никнейму — перекрёстная проверка по нескольким платформам, аналог Sherlock, но без CLI
• Поиск по фото — идентификация по лицу, как FindClone или PimEyes
• Поиск по госномеру авто и email

Всё это — прямо в Telegram, без Python, без API-ключей, без настройки окружения. Порог входа — ноль.

Но давайте честно о границах. Бот работает с закрытыми базами — проверить их полноту невозможно. Нет экспорта в JSON или CSV. Нет визуализации связей. Оператор бота видит все ваши запросы, поэтому для юридически чувствительных расследований это не вариант. Фокус — Рунет, для международных кейсов придётся подключать другие инструменты.

➡️Важный момент по OPSEC: используйте отдельный Telegram-аккаунт для работы с такими ботами. Личный профиль — плохая идея. VPN — обязателен.

По сути, Quick OSINT Bot — это экспресс-инструмент для первой фазы разведки. Он не заменяет theHarvester, SpiderFoot или Maltego. Он даёт стартовую точку за минуты, а не часы. Когда нужно быстро проверить 5–10 номеров или ников в RU-сегменте — работает отлично. Когда нужен граф связей из сотни объектов — нет.

Полный разбор с пошаговой инструкцией, сравнением с CLI-альтернативами и рекомендациями по OPSEC — в статье на форуме.

https://codeby.net/threads/quick-osint-bot-polnyi-razbor-vozmozhnostei-i-praktika-ispol-zovaniya-dlya-razvedki.94321/

🧠DontFeedTheAI

Прозрачный прокси-сервер для анонимизации запросов с помощью ИИ. Удаляет IP-адреса, учетные данные, хэш-значения, домены, адреса электронной почты, облачные токены, названия организаций и проектов, имена хостов и персональные данные до того, как они попадут в любую языковую модель (Claude, OpenAI, OpenRouter).

❓Кому может быть полезным
▶️Пентестеры - запускают nmap, mimikatz, bloodhound через Claude, не раскрывая клиентскую инфраструктуру;
▶️Разработчики и SRE - отладка с использованием производственных данных или внутренних конфигураций в регулируемых средах;
▶️Юристы и консалтинговые компании - анонимизация клиентских договоров, материалов дел или коммерческой тайны при проверках с использованием ИИ;
▶️Финансы и соблюдение нормативных требований - анализ отчетов или скриптов аудита без раскрытия данных учетной записи;
▶️Исследователи - запросы к языковым моделям на основе конфиденциальных наборов данных.

🔁Какие данные намеренно остаются неизменными
Полная анонимизация данных свела бы на нет всю пользу от ИИ, например если пользователь ищет уязвимость в IIS 10, замена IIS 10 на суррогат означает, что Claude не сможет сказать, какие CVE применимы, какие эксплойты работают и какова поверхность атаки.

Общее правило: если значение описывает что представляет собой технология, оно остается. Если в нем указано кто его владелец или его данные, оно заменяется.

👉Правило замены следующее - суррогаты реалистичны, но явно не маршрутизируемы. Один и тот же оригинал всегда сопоставляется с одним и тем же суррогатом в рамках взаимодействия. Например:
⏺️оригинал 192.168.1.10 заменяется на 203.0.113.47,
⏺️оригинал dc01.contoso.local заменяется на xkqpzt.pentest.local. 

⬇️Локальная установка

python3 wizard.py setup # создание виртуального окружения и установка зависимостей
python3 wizard.py docker up # запуск Ollama в Docker
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8080
export ENGAGEMENT_ID=my-engagement
claude # или любой другой клиент, совместимый с OpenAI

Инструмент поддерживает визуальный аудит — открывается в браузере во время работы прокси:

python3 wizard.py tunnel --audit

Показывает все ORIGINAL → SURROGATE сопоставления, зарегистрированные во время сеанса, с возможностью фильтрации по типу сущности (DOMAIN, CREDENTIAL, TOKEN, HASH…) и разбивкой по времени выполнения для каждого запроса. Используйте его, чтобы с первого взгляда выявлять утечки, а не искать их с помощью grep.

#AI #tools #anonimization

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

Codeby pinned a photo

Друзья, напоминаем, на каких курсах начинается обучение в июле! 🚗

Старт 6 июля:
⏺️Курс «Python для Пентестера» — научимся писать софт на Python под собственные нужды и редактировать чужой код.
⏺️Курс «Профессия DevSecOps - инженер: безопасная разработка» — освоим DevSecOps-инженерию: от автоматизации безопасности до работы с Kubernetes и Terraform.

Старт 13 июля:
⏺️Курс «Профессия Аналитик SOC» — запускаем новый курс. Это возможность войти в профессию с нуля: на курсе освоите работу с инцидентами ИБ, научитесь выявлять атаки и анализировать события.

Старт 16 июля:
⏺️Курс «Тестирование Веб-приложений на проникновение (WAPT)» — отработаем полный цикл тестирования: от разведки до пост-эксплуатации.

Старт 20 июля:
⏺️Курс «OSINT: технология боевой разведки» — освоим профессиональный поиск информации и анализ данных из открытых источников.
⏺️Курс «Основы кибербезопасности» — освоите ключевые навыки информационной безопасности: от основ Linux до проведения пентестов.

Старт 27 июля:
⏺️Курс «Цифровая криминалистика и реагирование на инциденты ОС Linux (DFIR)» — ищем и анализируем следы кибервзломов (анализ артефактов, работа с opensource инструментами).

🪧Запишитесь у нашего менеджера @CodebyAcademyBot

Или узнайте подробности и программы курсов — на нашем ➡️ сайте

🎇Legba

Многопротокольный инструмент для перебора учетных данных / распыления паролей и других перечислений, созданный с использованием Rust и Tokio asynchronous runtime для достижения лучшей производительности и стабильности при потреблении меньшего количества ресурсов.

📐Основные возможности
📉Legba полностью написана на Rust, не имеет встроенных зависимостей и может быть легко скомпилирована для всех операционных систем и архитектур.
📉Мультипротокольность — поддержка HTTP, DNS, SSH, FTP, SMTP, RDP, VNC, баз данных SQL, NoSQL, LDAP, Kerberos, SAMBA, SNMP, STOMP, MQTT.
📉Высокая производительность — асинхронная/параллельная архитектура с настраиваемыми воркерами для максимальной скорости.
📉Гибкие учетные данные — несколько форматов ввода, включая файлы со списками слов, диапазоны, перестановки и генераторы выражений.
📉Умное управление сессиями — сохранение и восстановление состояния сессии для возобновления прерванного сканирования.
📉Расширенный контроль скорости — ограничение скорости, задержки, джиттер и механизмы повторных попыток для обеспечения скрытности и стабильности.
📉Готовность к работе с искусственным интеллектом — REST API, сервер Model Context Protocol (MCP) и поддержка пользовательских бинарных плагинов.
📉Имеет конфигурацию на основе YAML для сложных сценариев аутентификации.
🖱Несколько форматов вывода, что позволяет экспортируовать результаты в различных форматах для удобной интеграции с другими инструментами.

⬇️Установка
Legba опубликован как бинарный репозиторий на crates.io. Если у вас установлен Cargo, можно воспользоваться командой:

cargo install legba

Это позволит скомпилировать исходники и установить бинарный файл в $HOME/.cargo/bin/legba.

↗️Использование
Чтобы использовать этот инструмент, необходимо указать:
⏺️Название плагина в зависимости от того, на какой протокол происходит атака.
⏺️Аргумент --target для указания ip-адреса, имени хоста и (опциально) порта цели
⏺️в зависимости от выбранного плагина, пара аргументов --username и --password / один аргумент --payloads (как в случае с плагином dns.enum, который требует одного элемента перечисления) или один аргумент -C/--combinations .

1️⃣Например, для проведения простой атаки по списку слов с использованием базовой HTTP-аутентификации используется команда:

legba http.basic --username admin --password /path/to/wordlists.txt --target https://example.com/

2️⃣Для плагинов, принимающих одну полезную нагрузку, например для перечисления поддоменов:

legba dns --payloads /path/to/subdomains.txt --target example.com

3️⃣ Перебор учетных данных для подключения к узлам через SMB:

legba smb --target domain.local --username administrator --password wordlist.txt

#Bruteforce #tools #fast

🔗 Все наши каналы 🔁Все наши чаты 🪧Для связи с менеджером

Три устройства в эфире, которые никто не опознал

На реальном пентесте склада логистического оператора из семи обнаруженных в эфире устройств три не определились ни одним стандартным инструментом. Airodump-ng видел безымянные точки доступа с нетипичным OUI, Kismet показывал vendor «Unknown». Оказалось — ESP32 с кастомной прошивкой, управляющие IoT-датчиками температуры. И пока не подключили HackRF One для анализа спектра, вектор атаки просто не просматривался.

Вот в чём проблема: классический набор для беспроводного пентеста — aircrack-ng, пара Alfa-адаптеров, может Pineapple — заточен под 802.11. А в реальном эфире всё больше устройств говорят на других протоколах: LoRa, Zigbee, Sub-GHz. Если ты к этому не готов — ты слеп на один глаз.

➡️Три платформы — три задачи

Пытаться закрыть всё одним устройством — путь к разочарованию. Каждая платформа решает своё:

• ESP32 (Marauder) — стоит $5–15, размером со спичечный коробок, работает от power bank. Идеален для Red Team: скрытый deauth, beacon flood, сбор probe requests. Но только 2.4 GHz, радиус около 50 метров, полноценный перехват трафика ему не по зубам.

• Wi-Fi Pineapple — полноценная Linux-ОС с PineAP-модулем, GUI и поддержкой модулей. Evil Twin, KARMA, captive portal — всё из коробки. Цена $100–300+, заметен при досмотре, и за пределами Wi-Fi бесполезен.

• HackRF One — диапазон от 1 МГц до 6 ГГц, передача и приём. Работает с любым протоколом, но требует GNU Radio, и кривая обучения крутая. Подключай, когда в эфире обнаружилось что-то за пределами Wi-Fi.

🔎Как опознать «невидимок» в эфире

Kismet в режиме kismet -c wlan0mon логирует все беспроводные устройства с OUI-вендором, уровнем сигнала и типом фреймов. Нестандартные устройства выдают себя по характерным признакам:

• OUI от Espressif (десятки префиксов вроде 24:0A:C4, 30:AE:A4) — в Kismet фильтруй по vendor="Espressif"
• Минимальный набор Information Elements в beacon frames — самодельные AP часто не реализуют полный набор IE
• Отсутствие ответов на probe requests — устройство работает как STA

🎇Главный практический вывод: каждая беспроводная атака занимает конкретное место в kill chain. Reconnaissance → Initial Access → Credential Access → Post-exploitation. Без понимания этой цепочки результат — набор фокусов, а не реальные findings.

В полной версии статьи — конкретные команды, настройки окружения, требования к железу и разбор каждого этапа с примерами.

https://codeby.net/threads/pentest-besprovodnykh-setei-ataki-cherez-sdr-esp32-i-wi-fi-pineapple-na-nestandartnoye-oborudovaniye.94303/