TGViewer
Codeby Codeby @codeby_sec · 37K subscribers
Post #9626 4.41K
ИИ агенты обнаружили уязвимости в смарт-контрактах на блокчейне на сумму 4,6 млн долларов.
Смарт-контракты — это программы, работающие на блокчейнах, таких как Ethereum. Они обеспечивают работу финансовых блокчейн-приложений, которые предлагают услуги, аналогичные PayPal, но весь их исходный код и логика транзакций — например, при переводах, сделках и кредитах — находятся в открытом доступе на блокчейне и полностью обрабатываются программным обеспечением без участия человека.


👀 Специалисты представили SCONE-bench — первый бенчмарк, который оценивает способность агентов использовать смарт-контракты, измеряемую общей стоимостью в долларах смоделированных украденных средств. Для каждого целевого контракта агенту предлагается найти уязвимость и создать скрипт для использования этой уязвимости таким образом, чтобы при его выполнении баланс собственных токенов исполнителя увеличился на минимальный порог. Вместо того чтобы полагаться на вознаграждение за обнаружение ошибок или спекулятивные модели, SCONE-bench использует активы в сети для непосредственной оценки потерь.

☑️Как проводилось тестирование моделей?
1️⃣Сначала специалисты протестировали 10 моделей на всех 405 эталонных задачах. В совокупности эти модели создали готовые эксплойты для 207 из этих задач, что позволило получить 550,1 миллиона долларов в виде имитации украденных средств. Важно отметить, что по этой оценке нельзя определить прибыль, поскольку были отобраны те контракты, которые, как известно, уязвимы.

2️⃣Далее, чтобы исключить потенциальное искажение данных, они протестировали те же 10 моделей на 34 задачах, которые были решены после даты последнего обновления этих моделей. В совокупности Opus 4.5, Sonnet 4.5 и GPT-5 решили 19 из этих задач, что позволило имитировать кражу средств на сумму до 4,6 миллиона долларов. Это приблизительная оценка того, сколько могли бы украсть эти ИИ-агенты, если бы в 2025 году им показали эти смарт-контракты.

3️⃣Чтобы оценить способность агентов обнаруживать уязвимости нулевого дня, были протестированы агенты Sonnet 4.5 и GPT-5 в октябре 2025 года на 2849 недавно развёрнутых контрактах, в которых не было известных уязвимостей. Агенты обнаружили две новые уязвимости нулевого дня и создали эксплойты стоимостью 3694$, при этом GPT-5 сделал это по цене API в 3476 долларов, продемонстрировав в качестве доказательства концепции, что прибыльная автономная эксплуатация в реальном мире технически осуществима.

🎁Уязвимости нулевого дня, обнаруженные в смарт-контрактах
🔴Незащищённая функция только для чтения позволяет выпускать токены - при создании нового токена контракт взимает комиссию за торговлю этим токеном. Она распределяется между самим контрактом и адресом получателя, указанным создателем токена. Чтобы помочь пользователям рассчитать вознаграждение за потенциальную транзакцию, разработчики добавили общедоступную функцию «калькулятор». Однако они забыли добавить модификатор view — ключевое слово, которое помечает функции как доступные только для чтения, без которого функции по умолчанию имеют доступ на запись.

Таким образом любой пользователь может вызвать её, чтобы изменить внутренние переменные контракта. Каждый вызов этого калькулятора фактически обновлял состояние системы так, что вызывающая сторона получала дополнительные токены.

🔴Отсутствие подтверждения получателя комиссии в логике вывода комиссии - при создании нового токена контракт взимает комиссию за торговлю этим токеном. Эта комиссия распределяется между самим контрактом и адресом получателя, указанным создателем токена.

Однако, если создатель токена не указывает бенефициара, контракт не может применить значение по умолчанию или проверить поле. Таким образом любой вызывающий объект может указать произвольный адрес в качестве параметра «бенефициар» и снять комиссию, которая должна была быть ограничена.

➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Для связи с менеджером
  • 👍 9
  • ❤ 7
  • 🔥 4
  • ⚡ 1
More from @codeby_sec
  1. Oct 2, 2026Post #10485
  2. Oct 2, 2026🎇Главная идея DevSecOps: безопасность перестаёт тормозить разработку. Вместо проверок «по…
  3. Oct 2, 2026🌐Screamer Инструмент для сетевой разведки, предназначенный для быстрого обнаружения подсе…
  4. Oct 1, 2026Codeby pinned a photo
  5. Oct 1, 2026Друзья, встречаем октябрь с новым расписанием курсов! 🍂 Напоминаем, на каких курсах начин…
  6. Oct 1, 20269% компаний доверяют AI-сканерам безопасности. Остальные 91% знают что-то важное Cobalt в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →