Рабочий процесс строится на четырёх ключевых этапах:
🔺Aardvark анализирует все хранилище кода, чтобы создать модель угроз, отражающую цели безопасности и дизайн проекта.
🔺Проверяет изменения на уровне коммитов и сверяет новый код с моделью угроз. При первом подключении сканируется вся история репозитория. Найденные уязвимости подробно объясняются с аннотацией кода для удобства проверки человеком.
🔺Обнаруженные потенциальные уязвимости Aardvark пытается воспроизвести в изолированной среде, чтобы подтвердить их эксплуатацию. Это позволяет минимизировать ложные срабатывания и обеспечивать точность данных.
🔺Интегрируясь с OpenAI Codex, Aardvark помогает исправить уязвимости. К каждому отчету прикрепляет сгенерированный и проверенный патч для удобного человеческого обзора и быстрого внедрения.
За несколько месяцев работы во внутренних репозиториях OpenAI и у внешних партнеров Aardvark выявил критические уязвимости, включая сложно обнаруживаемые. В тестах на эталонных репозиториях инструмент показал 92% эффективности, обнаружив подавляющее большинство известных и синтетических уязвимостей.
➡️При применении к open-source проектам Aardvark обнаружил множество уязвимостей, десять из которых получили идентификаторы CVE. Планируется предоставление бесплатного сканирования для избранных некоммерческих open-source репозиториев.
Обновленная политика раскрытия информации делает акцент на сотрудничестве с разработчиками, а не на жестких сроках, что способствует долгосрочной устойчивости по мере роста возможностей инструментов обнаружения.
Доступ к Aardvark открывается в рамках частной беты для избранных партнеров. Участники получат ранний доступ к инструменту и возможность совместной работы над улучшением его точности и рабочих процессов. Организации и open-source проекты могут подать заявку на участие в тестировании можно тут.
🔥А что думаете вы? Пользовались бы таким помощником?