Slither — это современный фреймворк для статического анализа, написанный на Python 3. Он предназначен для глубокого тестирования умных контрактов, написанных на Solidity. В отличие от динамического анализа (например, фаззинга), который выполняется во время работы программы, статический анализ изучает исходный код без его выполнения, выявляя уязвимости, баги и отклонения от лучших практик на ранних стадиях разработки.
➡️Slither предлагает комплексный подход к анализу кода, выходящий далеко за рамки простой проверки синтаксиса.
🟡инструмент содержит предустановленные детекторы, способные находить более 100 типов распространенных уязвимостей, включая: переполнения/исчерпания целочисленного типа (Integer overflows/underflows), перезапись владельца контракта (Ownable contract misuse), доступ к неинициализированным указателям на структуры хранилища.
🟡Slither способен строить графы наследования, графы вызовов функций и диаграммы зависимостей. Это неоценимо для понимания архитектуры сложных проектов, особенно при работе с незнакомым кодом. Он помогает разработчикам увидеть «общую картину» и выявить сложные взаимосвязи, которые могут скрывать логические ошибки.
🟡благодаря командной строке и возможности запуска в автоматическом режиме, Slither легко интегрируется в конвейеры непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Это позволяет проводить автоматические проверки безопасности при каждом коммите, предотвращая попадание потенциально опасного кода в основную ветку.
🟡одно из главных преимуществ Slither — его гибкость. Разработчики могут легко писать собственные детекторы и принтеры, используя богатый API фреймворка. Это позволяет адаптировать инструмент под специфические требования проекта и находить узкоспециализированные шаблоны ошибок.
📎Техническая механика Slither впечатляет:
- Slither сначала компилирует целевой контракт Solidity, используя solc.
- внутренний компилятор Slither преобразует скомпилированный код в собственное промежуточное представление под названием SlithIR.
- анализатор работает с этим промежуточным представлением, применяя к нему статические методы анализа потока данных (data-flow analysis) и статический анализ одиночного присваивания (Static Single Assignment, SSA). Это позволяет точно отслеживать, как данные и управление перемещаются по контракту.
- на основе этого анализа Slither запускает все активные детекторы и принтеры, генерируя понятный и структурированный отчет для пользователя.
🔖Несмотря на мощную внутреннюю архитектуру, начать использовать Slither очень просто. Он устанавливается как пакет Python через pip:
pip install slither-analyzer
Проверяем
slither -h
Запуск базового анализа для контракта в текущей директории осуществляется одной командой:
slither .
👌 Результатом будет детальный отчет с классификацией найденных проблем по уровню серьезности (High, Medium, Low, Informational) и ссылками на соответствующие материалы для их исправления.