OSINT-инструмент для поиска связанных учётных записей в социальных сетях и связанных с ними email на нескольких платформах с использованием одного имени пользователя.
⏺️Ищет аккаунты в социальных сетях на нескольких платформах на основе заданного имени пользователя;
⏺️Дополнительно извлекает взаимосвязанные социальные аккаунты, имена пользователей, адреса электронной почты и многое другое;
⏺️Использует базу данных о киберпреступлениях HudsonRock для проверки, не подвергались ли связанные с пользователем электронные письма кибератакам или заражению программами-вымогателями;
⏺️Поддерживает экспорт результатов сканирования в удобный для Neo4j формат JSON, позволяя проводить визуальный анализ в Neo4j;
⏺️Рекурсивно ищетсвязанные аккаунты в каждой обнаруженной социальной сети, даже если используются разные имена пользователей.
Установка через пакетный менеджер Python
pipx install linkook либо с помощью клонирования репозитория:git clone https://github.com/JackJuly/linkook
cd linkook
Можно запускать напрямую:
python -m linkook {username}Также можно сначала установить инструмент и запускать иначе:
python setup.py install
linkook {username}
🚩 Использование
--show-summary: указывает следует ли отображать сводку результатов сканирования;
--concise: указывает следует ли отображать выходные данные в сжатом формате;
--check-breach: использование базы данных HudsonRock. Если будет обнаружено нарушение безопасности данных, адрес электронной почты будет выделен красным;
--hibp: использование API Have I Been Pwned вместо базы данных HudsonRock для проверки информации о взломах. При первом использовании необходимо указать ключ API;
--neo4j: экспорт результатов запроса в файл JSON, совместимый с импортом базы данных Neo4j. В Neo4j используйте плагин APOC для импорта данных JSON. ;
--silent: подавляет все выходные данные и показывает только сводку;
--print-all: вывод сайтов, где имя пользователя не было найдено;
--browse: переход ко всем найденным профилям в браузере по умолчанию.