Уроки Pandas: практические руководства на Python

1. Как настроить Anaconda и Jupyter Notebook для работы с Pandas
2. Разбираемся в списках Python, NumPy и Pandas: Эффективные структуры данных
3. Проверь свои знания: Python Lists, NumPy Arrays & Pandas DataFrame. Практика
4. Настройка окружения и установка Pandas: Conda, Jupyter и NumPy
5. Основы работы с массивами в NumPy: руководство для начинающих
6. Основы работы с Series в библиотеке Pandas
7. Практические навыки работы с массивами в NumPy: базовый уровень. Практика
8. Решение практических задач на объекты Series в Pandas
9. Генерация и использование тестовых данных с помощью сервиса Mockaroo и формата CSV
10. Мощные инструменты индексации в Pandas: Разбираемся в loc и iloc

#video #python

https://www.youtube.com/watch?v=m3-kyurFiuE&list=PLe-iIMbo5JOLWm4VCI7ibSQHOAkRwpS-P&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python