Prompt Engineering

Если говорить о входе и выходе большой языковой модели, то текстовая подсказка (иногда сопровождаемая другими модальностями, например подсказками в виде изображений) - это вход, который модель использует для предсказания определенного выхода. Вам не нужно быть специалистом по изучению данных или инженером по машинному обучению - каждый может написать подсказку. Однако создать наиболее эффективную подсказку может быть непросто. На эффективность подсказки влияют многие аспекты: используемая модель, обучающие данные модели, конфигурации модели, выбор слов, стиль и тон, структура и контекст - все это имеет значение. Поэтому разработка подсказок - это итеративный процесс. Неадекватные промпты могут привести к двусмысленным и неточным ответам и помешать модели предоставить осмысленный результат.

Когда вы общаетесь с чат-ботом Gemini, вы, по сути, пишете подсказки, и в этом документе речь идет о написании промптов для модели Gemini в Vertex AI или с помощью API, поскольку, обращаясь к модели напрямую, вы получаете доступ к ее конфигурации, такой как температура и т.д. Мы рассмотрим различные методы создания промптов , которые помогут вам начать работу, а также поделимся советами и лучшими практиками, которые помогут вам стать экспертом в области создания промптов. Мы также обсудим некоторые проблемы, с которыми вы можете столкнуться при создании подсказок.