CodeGryphon

Пилоты в разработке часто становятся слишком тяжёлыми ещё до проверки гипотезы.

Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.

В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.

КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.

Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00

Более 200 разработчиков уже проверили КодГрифон на хакатоне.

За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.

Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.

КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.

То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.

На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00

🎙Как разработчики применяют CodeGryphon в реальной работе?

Когда говорят про AI в разработке, обычно обсуждают генерацию кода. Но на практике современные реалии требуют от специалистов намного большего, чем просто написание кода: контекст, синхронизацию с командой, документацию, переключение между задачами, постоянное восстановление логики проекта — и это лишь часть.

В интервью поговорили с Егором Чупахиным, разработчиком команды Self, который уже на протяжении значительного времени использует CodeGryphon в работе над реальными проектами, называя его «коллегой, который всегда придет на помощь».

Обсудили:
🔹как выстроен рабочий процесс через CodeGryphon;
🔹где ускорение ощущается сильнее всего;
🔹как Focus помогает не терять контекст;
🔹когда возможностей обычного AI-чата уже недостаточно;
🔹сколько времени удается экономить на практике;
🔹какие задачи разработчик уже не представляет без AI-оркестрации.

📹Интервью уже доступно на нашем YouTube-канале

Кстати, многие темы из интервью мы подробнее разбираем на нашем вебинаре «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов», который пройдет 16 июня в 17:00. Поговорим о том, как AI помогает ускорять не отдельные этапы, а весь путь от идеи до рабочего результата, сохраняя контекст проекта и контроль над процессом.

🎟Регистрация на вебинар CodeGryphon

Закрытый контур, когда внешний AI-чат не подходит.

Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.

Это удобно, но для компании появляются риски:
🔹код и внутренний контекст уходят из контролируемой среды;
🔹решения остаются в личной переписке;
🔹сложно понять, какие данные использовались;
🔹невозможно нормально восстановить ход работы;
🔹Security и CTO теряют контроль над процессом.

Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00

Что происходит с командами, которые уже встроили ИИ в разработку? ⚡️

Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.

По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.

Меняется не только скорость написания кода, но и подход:
🔹быстрее собирается контекст;
🔹меньше времени уходит на рутину;
🔹снижается количество правок;
🔹ускоряется путь от идеи до рабочего результата.

И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.

Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой 👇

16 июня в 17:00 проведём вебинар «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов»

На вебинаре вы узнаете:
🔹как ИИ-агенты ускоряют разработку и что при этом остаётся за инженером
🔹как CodeGryphon ведёт задачу от бизнес-запроса до плана, кода, тестирования и релиза с сохранением всего контекста
🔹какие метрики, интеграции и правила помогают внедрить CodeGryphon в команду и управлять результатом прозрачно

Спикер:
➡️ Кирилл Иванов — генеральный директор, CTO Self_, автор CodeGryphon.
➡️ Сергей Зачесов — руководитель управления Backend-разработки, ИТ-архитектор Self_.

➡️ Регистрация на вебинар

Почему будущее — за интеллектуальными компаниями

За последние годы управленческий дискурс заметно изменился. «Цифровая трансформация» перестала быть центральной идеей в стратегиях крупных компаний, особенно в банках и финтехе. На ее место пришли AI-агенты, дата-стратегии и архитектура принятия решений.

Меняется не только словарь, но и сам предмет управления. Цифровизация больше не гарантирует устойчивое развитие. Она помогает быстрее исполнять процессы, но не отвечает на главный вопрос новой экономики: кто и как принимает решения, когда внешняя среда меняется быстрее, чем человек способен это осмыслить?

На место цифровых компаний приходят интеллектуальные компании, где значительная часть операционных решений принимается AI-системой в рамках целей и ограничений, заданных CEO.

18 мая Владимир Шабасон, сооснователь IT-компании SELF и цифровой антрополог, и Егор Кривошея, сооснователь Futureproof, обсудят, что такое интеллектуальные компании и почему стратегическая устойчивость будущего связана именно с ними.

На эфире обсудим:

• почему компании теперь отличаются не по отраслям, а по способу закрытия потребности 
• почему CEO — не исполнитель стратегии, а проектировщик 
• почему AI-агенты без новой управленческой архитектуры не дают стратегического преимущества 
• как данные, клиентское поведение и корпоративный интеллект становятся основой устойчивости 
• какую роль человек сохраняет в компании, где система принимает большую часть тактических решений 

📅 18 мая 2026, понедельник 
🕕 18:00 МСК 
🔗 Участие бесплатное, регистрация здесь.

Что будет, если вы не начнете использовать ИИ сейчас? 😴

Ничего. Сегодня — ничего не изменится.

Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.

По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.

Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.

И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.

Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв 👇