ИИ помогает писать больше кода, но кратно ли количество релизов? 😳

Исследование NBER Writing Code vs. Shipping Code: Productivity Effects Across Generations of AI Coding Tools сообщает об интересном, а местами шокирующем, разрыве. Авторы проанализировали данные более чем 500 000 разработчиков GitHub. Для автономных ИИ кодинг агентов они оценивают рост числа коммитов на 240%, проектов примерно на 80%, а релизов всего на 30%.

Получается, что ускорение написания кода само по себе еще не гарантирует пропорционального ускорения выхода готового продукта. Между действиями есть целая цепочка: разобраться в существующем проекте, определить необходимые изменения, выполнить работу, проверить результат, найти ошибки и исправить их.

И здесь появляется другой подход – это AI-оркестрация. В CodeGryphon пользователь формулирует задачу, а оркестратор работает непосредственно с проектом: анализирует контекст, планирует действия, вносит изменения и помогает проверить результат.

Поэтому вопрос сегодня уже не только в том, сколько кода способен написать ИИ. Гораздо интереснее другое: может ли ИИ помочь довести задачу до готового решения?