21 мая WB меняет тарифы. Что я успела посчитать клиенту за два дня до
Клиент пришёл с задачей: индекс локализации задран, в одних регионах товар лежит мёртвым стоком, в других — клиенты заказывают, но возят за 5 000 километров. Партию надо забрать со склада на переупаковку, а после — завести заново туда, где есть нелокальные заказы. Окно — до 21 мая: после этой даты возврат на склад дороже.
Вопросы, на которые надо ответить до операции, а не после:
— С каких складов выгоднее вывозить на переупаковку? (где избыток + долгая оборачиваемость + локальный спрос можно закрыть с соседнего склада)
— Куда заводить обратно и сколько штук на размер? (где % нелокальных заказов выше всех, а стока нет)
— Как изменится индекс локализации и коэффициент тарификации после операции?
— Окупится цикл «вывоз → переупаковка → возврат» на горизонте 60 дней или нет?
Вручную это посчитать почти невозможно: 30+ складов × 6 размеров × несколько артикулов × тарифы вывоза, приёмки, хранения, прямой логистики с коэффициентом склада и ИЛ. Считала через скрипт по 18 формулам — от объёма упаковки до прогноза % нелокальных после поставки.
Прогноз на цифрах: индекс локализации 1,12 → 1,06 после операции, экономия на одной доставке ~85 ₽, замер по факту через две недели.
Что проверить до 21 мая, если у вас есть зависший сток и нужна переупаковка:
Реальные габариты упаковки из карточки WB — три размера и вес. Не «на глаз», не «оценочно».
Концентрация остатков. Один склад держит 30%+ при оборачиваемости 200+ дней — кандидат на вывоз.
% нелокальных заказов по кластерам. 90%+ нелокальных при пустом стоке — кандидат на загрузку после переупаковки.
Окупаемость в днях, а не в процентах. Маржа единицы × прирост заказов в новом регионе ≥ цикл «вывоз + переупаковка + возврат».
Тестовую партию в новый кластер беру по формуле: min(нелокальные заказы за 90 дней × 1,5; 30 шт на размер). Это управление риском, а не прогноз.
Замер ИЛ через 14 дней после возврата. Если двинулся — масштабируем. Если нет — физпоставка как Plan B.
Ольга Гудкова · AI-таргетолог WB
TG: @olga_gudkova · канал @code_ctr
Post #28
170

- 🔥 6
- 👍 4