😱Думала, плачу Claude Code 100$ в месяц. Написала скрипт, который посчитал реальный расход — получилось 611 000 ₽ за пять недель.

Спокойствие. Это не списано с карты — это сколько бы я заплатила, если бы работала через API, а не через подписку. Реальный платёж — те же 100$/мес, фикс. Подписка отбивается ×64. Скрипт пересчитал мои локальные сессии по публичным API-ценам Anthropic и показал, что Anthropic фактически даёт мне услуг в 64 раза больше, чем я плачу.

🏆Хорошая новость. Но это не главное.

Главное скрипт показал второе: 98,8% работы шла на Opus 4.7. Sonnet и Haiku — ноль раз. И за пять недель я два раза упёрлась в недельный лимит Opus — то самое «попробуйте вечером» в момент, когда срочно нужно собрать концепт.

То есть деньги фикс — экономить нечего. А квота Opus горит молниеносно, и в активный день я могу остаться без главного инструмента.

🧠Сделала конвенцию модели по типу задачи:

— Opus 4.7 — стратегия, концепты, тексты, где цена ошибки высокая.
— Sonnet 4.6 — парсинг таблиц, расчёты по формуле, скрипты, сборка отчётов. Где есть проверяемый результат.
— Haiku 4.5 — поиск, переименование, регулярки. Где задача занимает 30 секунд.

Sonnet и Haiku в подписке Max имеют отдельные недельные лимиты, не пересекаются с Opus. То есть на парсинг xlsx я не трачу самое дефицитное.

🍒Самый практичный лайфхак — заливка больших материалов. Раньше кидала курс из 18 PDF одним сообщением в Opus и ловила лимит. Теперь:

1. Первый диалог на Sonnet: «прочитай папку, выпиши тезисы по разделам». Справляется.
2. Второй диалог на Opus: «возьми готовую раскладку и собери итоговый структурированный конспект». Здесь нужен Opus.

70% работы делает Sonnet, Opus получает чистый вход. Лимит больше не упирается.

Через две недели прогоню аудит повторно — посмотрю, сколько turn-ов реально ушло на Sonnet. Если кому интересен скрипт — он простой, на Python, парсит локальные .jsonl сессии. Готова поделиться кодом.

☕ Кофе уже остыл, пока считала. Зато теперь видно цифры.