https://www.ben-evans.com/benedictevans/2023/7/2/working-with-ai

Бенедикт Эванс написал подробную статью о том, как автоматизация работы с помощью ИИ может повлиять на рынок труда, почему предыдущие волны автоматизации не оставили людей без работы, а создали новые рабочие места, и какие изменения могут ждать человечество на этот раз.
Главные мысли из статьи:
• Согласно парадоксу Джевонса, автоматизация и повышение эффективности труда приводит не к снижению спроса на человеческие ресурсы, а к его росту
• Новые технологии, как правило, удешевляют и упрощают выполнение задачи. Вы можете делать то же самое с меньшим количеством людей или можете делать гораздо больше с теми же людьми. Бизнес выберет второе
• Автоматизация труда с помощью ИИ произойдёт быстрее, чем при появлении компьютеров, а значит, людям будет сложнее приспособиться
• При появлении компьютеров требовалось значительное время на то, чтобы новые машины начали использоваться массово. В случае с ИИ человеку достаточно открыть веб-сайт. Тем не менее появление генеративного ИИ на рабочем месте займёт годы, а не недели
• Внедрение ИИ в бизнес-процессы — это сложная процедура, которая требует человеческого контроля над безопасностью, уровнями доступа и ещё целым рядом параметров
• Помимо человеческого контроля, развёртывание новой технологии требует времени, и у крупных компаний есть веские причины не менять свой рабочий процесс внезапно. Будущее требует времени, а мир за пределами Силиконовой долины сложен
• Будущее LLM заключается в переходе от чата с подсказками к графическому интерфейсу с кнопками. Создание промтов и естественный язык противоречат друг другу
• Возможно, появление LLM объединит многие функции в одно приложение (bundling), но также возможно, что это породит ещё большее разделение на отдельные узконаправленные продукты (unbundling). Подтверждением этой теории является появление огромного количества SaaS-приложений на базе ИИ, которые могут решать проблемы, не считавшиеся проблемами ранее
• ИИ довольно часто ошибается, но при этом уверен в своей правоте. Его нельзя использовать как достоверный источник информации или базу данных
• По-настоящему заменить человека смог бы только универсальный самообучаемый ИИ (AGI), который не заблуждается и не совершает ошибок. Но его пока нет, а значит, нас ждёт такая же рядовая волна автоматизации, какие происходили последние 200 лет