На прошлом воркшопе показали пошаговый разбор создания автономного конвейера производства SEO-статей: от сбора спроса в Wordstat до выкладки черновика в WordPress через REST API. Разделение задачи на 12 узких ролей агентов с единым контрактом article-package.json, встроенной верификацией фактов, голосом бренда и контролем структуры.
Почему один агент в длинном чате деградирует: контекст размывается, факты выдумываются, а ошибки маскируются гладким стилем. Решение — оркестр из 12 узких ролей (сбор спроса, семантический стратег, досье фактов, бренд-бриф, планировщик структуры, писатель, перелинковщик, визуализатор, аудит и публикатор), общающихся через единый JSON-контракт article-package.json.
Разобрали пошаговое подключение Yandex Search API Wordstat: создание каталога в Yandex Cloud, сервисный аккаунт, роль search-api.webSearch.user, скачивание авторизованного ключа в JSON, безопасное хранение вне Git и проверка через doctor.
Дали четырёхосную систему фильтрации спроса: ядро (центральные формулировки темы), хвосты (конкретные задачи и сценарии для H2/H3), поисковое намерение (информационный, сравнение, транзакционный, навигационный) и температура (холодный, тёплый, горячий). Показали, почему высокая частотность не равна покупке.
📎 Запись прошлого воркшопа — в Базе знаний
А что, если дашборд не просто показывает цифры, а сам объясняет, что произошло с маркетингом и куда смотреть руководителю?
На воркшопе вместе с Олегом Ежковым соберём такую систему с нуля — от сырых данных до интерактивного дашборда с ИИ-инсайтами.
🔎 Что будем делать
1) Разберем кейс: какие данные обычно есть у маркетолога и как их привести к единому виду
2) Загрузим реальный датасет → Claude почистит данные → построит дашборд → добавит ИИ-комментарии к аномалиям
3) Соберем систему, которая будет автоматически подтягивать все данные из систем и присылать уведомления руководителю
В результате у вас будет:
• готовый скилл для сборки дашборда под свои данные;
• рабочий дашборд, который сможет обновляться автоматически;
• система ИИ-инсайтов по ключевым изменениям;
• понимание, как превратить сырые маркетинговые данные в понятные выводы для руководителя.
12 сентября — 12:15 МСК
❤️ Ссылка для подключения