У нас у всех сотни источников информации о крипторынке. Но тем не менее, почему-то мы не в постоянном плюсе.

Сделки могут принести автору сигналов +18R и одновременно оставить своего подписчика с результатом −3R. Для этого даже не нужно ошибаться в направлении рынка.

Около 250 платных пользователей проекта Crypto Mage использовали его для получения дополнительной прибыли, получая моментально дополнительную информацию из сотни закрытых платных источников с 2018 года

Среди источников были сильные трейдеры и аналитики. Некоторая информация действительно появлялась раньше, чем становилась общедоступной. Рекомендация появлялась в закрытом источнике, парсер публиковал ее моментально, пользователи успевали купить монету до основной части движения. А одного события типа Палмов, Стенсов или даже Ivan on Tech было достаточно, чтобы многократно окупить подписку. Например помню подписчик скинул в личку скрин с трейдом по сигналу палмов, с которого он заработал 3 BTC за 15 минут. И таких историй было многие тысячи. Да и часть листингов того же Upbit была известна за часы, даже не минуты, до официальных алертов.

Проблема обнаружилась с ростом объема инфопотока и числа каналов. Чтобы извлекать пользу из такого количества информации, приходилось почти непрерывно читать Telegram, сопоставлять мнения трейдеров платных каналов, следить за новостями, графиками и решать, какие сообщения заслуживают внимания, а какие просто шум.

Допустим, трейдер публикует 30 сделок за месяц. БОльшая часть закрывается в плюс, итоговый результат составляет +18R. Пользователь видел те же сообщения, но не успевал заходить в часть сделок, занимаясь своими делами: спал, работал или проводил время с семьей. Он пропустил прибыльные входы, зато успел зайти в три сделки, закончившиеся стопами. У автора +18R, у подписчика −3R. Формально оба следовали одной стратегии.

Еще сложнее сопровождать позицию. Вход сам по себе редко содержит все нюансы торговой системы. После него меняются стопы, частично фиксируется прибыль, добавляется объем, отменяются цели. Одно пропущенное сообщение способно изменить результат всей сделки.

Вместо экономии времени пользователь получал фуллтайм работу. Нужно было постоянно находиться около терминала и надеяться, что важное сообщение не придет в те пять минут, когда он отошел.
Тогда я впервые всерьез задумался об автоматизации. Система должна сама собирать информацию, находить торговые ситуации и передавать их торговому роботу для исполнения сделки. Обычный Telegram-агрегатор решить эту задачу не мог.

Так появился первый большой проект с торговыми ботами.