Cloud.ru

1 минута 30 секунд ⏳

Ровно столько времени заняло создание виртуальной машины с нашим AI-помощником в облаке — Клаудией.

Она уже умеет:
➡️ подбирать конфигурацию и разворачивать VM;
➡️ настраивать мониторинг и алертинг;
➡️ подсказывать команды для терминала VM;
➡️ консультировать по всем платформам.

👀 Подсмотрели, как менеджер продукта Никита Кострикин развернул виртуальную машину для чат-бота — всего за несколько кликов.

А запустить свою VM с AI-помощником вы можете в личном кабинете Cloud.ru 🧠

Открыли доступ к новым open source моделям 🧠

Включая OpenAI 120b, Qwen-3, GigaChat и другие

Evolution Foundation Models — сервис с готовыми LLM- и AI-моделями. С ним вы можете интегрировать разные модели по API в ваши проекты, сравнивать их ответы, тестировать промпты и получать быстрые прототипы решений.

В Evolution Foundation Models уже доступно больше 20 моделей:
➡️ новинка от OpenAI — gpt-oss-120b
➡️ российский GigaChat
➡️ DeepSeek
➡️ Qwen и QwQ
➡️ T-pro-it-2.0
➡️ и другие современные нейросети

Выбирайте подходящую модель и переходите к тестированию🖱

И доклады, и мерч, и afterparty — все было 🔥

Так прошел GoCloud Tech в прошлом году.

Наша осенняя IT‑конференция про облака и AI возвращается — встречаемся 3 сентября на GoCloud Tech 2025 📆

В этом году будем обсуждать тренды в AI&ML, облачную инфраструктуру, работу с Big Data и инструменты для ускорения разработки.

А еще вас ждут:
➡️ много демо и интерактивных зон
➡️ воркшопы и нетворкинг
➡️ afterparty и кастомный мерч

Регистрируйтесь — количество мест на офлайн-участие ограничено 🎫

Научитесь проектировать и разрабатывать ML-системы 🧠

Запустили бесплатный курс, где рассказываем, как создавать ML-модели, внедрять их в свои проекты и адаптировать под задачи бизнеса. Подойдет менеджерам продуктов и проектов, backend-, frontend- и DS-разработчикам, а еще продуктовым дизайнерам.

На курсе вы узнаете, как устроены ML-системы, и научитесь:
➡️ оценивать ML-модели
➡️ выполнять конструирование признаков
➡️ проектировать данные
➡️ обслуживать модель в облаке
➡️ отслеживать и внедрять изменения в ML-системе

Что нужно для старта

Понимание базовых ML-алгоритмов, основ теории вероятностей и Python, знакомство с одним фреймворком и облачными технологиями. А еще около 15 часов ― примерно на такое время рассчитан курс, но учиться можно в своем темпе.

Пройти курс🖱

Передаем «Нихао» из Шанхая 🇨🇳

На этой неделе команда Cloud․ru во второй раз приняла участие в крупнейшей AI-выставке в мире — World Artificial Intelligence Conference.

На нашем стенде мы:

➡️ Показывали платформу Cloud․ru Advanced: видим, как важны российские решения для китайских компаний, которые развивают бизнес в нашей стране.

➡️ Рассказывали про реальные кейсы:

40+ крупных китайских предприятий уже используют Cloud․ru для работы на российском рынке. Среди них, например, Honor и Great Wall Motor.

➡️ Провели встречи с Geely, Tencent, Baidu, IFlytek, GAC, TikTok, Alibaba, Li Auto и другими зарубежными компаниями.

Делимся фотографиями с нашего яркого стенда 📸