Cloud.ru

Настраиваем AI под себя 🧠

В 11:00 расскажем про сервис Evolution Managed RAG и как с его помощью можно улучшить ответы LLM-модели.

Регистрируйтесь🖱

Чем хороша модель gpt-oss-120b🔝

В карточках рассказываем о характеристиках модели и для каких задач подойдет. А чтобы ее использовать, вам не нужно развертывать инференс и писать код — в Evolution Foundation Models все уже готово.

До конца октября gpt-oss-120b и больше 20 других моделей доступны бесплатно — попробуйте 😉

Dev Platform Services: что «под капотом» облаков 🖥

Как устроены платформенные сервисы, микросервисы и кластеры Kubernetes?

На GoCloud Tech 2025 разберем нюансы работы с облачными технологиями и обсудим, как упростить рутину разработки.

Подробнее про трек Dev Platform Services смотрите в карточках.

До GoCloud Tech всего 8 дней — успейте зарегистрироваться! 📆

Завариваем согревающий кофе... ☕️

В 11:00 расскажем, как спасти ваши данные с помощью облачных бэкапов и неудаляемого хранилища.

➡️ Еще есть время зарегистрироваться

Как внедрить RAG, чтобы AI работал с вашими данными 🧠

Поговорим об этом на вебинаре 28 августа.

RAG — метод, при котором LLM использует ваши данные для генерации точных и актуальных ответов.

На вебинаре разберем, как с помощью сервиса Evolution Managed RAG избавить AI-агента от галлюцинаций и как улучшить ответы модели без дообучения.

Технический эксперт по машинному обучению Владимир Килязов и менеджер продукта Петр Королев расскажут:

➡️ как работает и что может сервис Evolution Managed RAG;
➡️ как RAG применяется в Cloud․ru — на примере реального кейса;
➡️ как работать с данными и версионировать базы знаний.

А еще проведем демо: развернем бота в Telegram, который будет отвечать на вопросы на основе ваших документов.

Не забудьте зарегистрироваться — ждем вас 28 августа в 11:00.

Известный научный факт 🤔

У всех, кто не посетит GoCloud Tech 2025, кофемашина начнет выдавать чай с молоком.

А можно просто взять и зарегистрироваться🖱

Кодинг с вайбом 😎

Собрали 10 часов Lo-Fi музыки для продуктивной работы в нашем личном кабинете и не только.

Включайте волну и запускайте виртуальную машину с AI-помощником, создавайте собственного AI-агента или пишите код без лишнего шума.

Полная версия ⬇️
YouTube / VK Видео

Context engineering — новый тренд? 👀

AI-сообщество все чаще говорит не о промпт-инжиниринге, а о контекст-инжиниринге.

Такой подход помогает управлять всей информацией, с которой работает LLM. Это особенно важно для AI-агентов, которые принимают решения на основе множества данных.

Вот с какими проблемами могут сталкиваться AI-агенты

➡️ confusion — путаться в информации
➡️ distraction — отвлекаться на лишнее
➡️ poisoning — в контекст подмешивают вредоносные инструкции
➡️ clash — сталкиваться с противоречиями

Вот как это можно исправить

1️⃣ RAG

Добавляет актуальную информацию из вашей базы знаний. Чтобы отбирать только релевантные данные используют ранкеры и стратегии построения RAG. Обогатить модель вашими данными можно с сервисом Evolution Managed RAG.

2️⃣ Memory

Управление памятью поможет сохранить контекст диалога и промежуточных результатов выполнения задач.

3️⃣ Task Decomposition

Сложные задачи можно разбить на шаги. Это делают не только люди, но и агенты-планировщики.

4️⃣ Определение инструментов

Объяснить, какие инструменты есть у агента и зачем они нужны.

5️⃣ Few-shot Examples

Показать 2–5 примеров: входные данные, решение и результат. Это поможет агенту понять, как решать конкретную задачу, без дообучения.

Протестируйте на практике
Создать своего агента и проверить на нем context engineering можно в Evolution AI Agents🖱

Дата-сайентисты, аналитики и инженеры — общий сбор 😎

На GoCloud Tech 2025 мы сделали отдельный трек про современные подходы к работе с данными и аналитикой, а еще про новые возможности наших сервисов.

Подробную программу смотрите в карточках.

Где и когда ⬇️
3 сентября, Москва, Гоэлро Лофт

Не забудьте зарегистрироваться🖱