Как заставить ML-модели работать быстрее и эффективнее? 👩

Дмитрий Юдин раскроет все секреты оптимизации инференса на KARPOV.CONF 2025 — бесплатной онлайн-конференции для специалистов по данным и машинному обучению.

В своём выступлении Дима разберёт:
😶‍🌫️ Проблемы инференса: почему он стал ключевым узким местом ML-продуктов и как можно устранить ограничения
😶‍🌫️ Современные архитектуры развёртывания моделей: от облачных платформ до edge-вычислений
😶‍🌫️ Практические методы быстрого запуска ML Inference в промышленной эксплуатации

Присоединяйтесь 24 апреля в 12:00 (Мск) 
Регистрируйтесь по ссылке 😎