Agentic RAG — подход, при котором AI-агент самостоятельно ищет, рассуждает и действует, используя RAG не как чат, а как инструмент доступа к знаниям.
Как построить такую систему — расскажем на вебинаре 22 января.
В программе:
😶🌫️как устроена архитектура Agentic RAG
😶🌫️как MCP-сервер для Evolution Managed RAG предоставляет стандартизированный интерфейс к векторной базе знаний
😶🌫️как агент использует RAG в одном цикле исполнения
😶🌫️какие LLM лучше подходят для быстрых гипотез и для production с высокой нагрузкой
А в практической части мы развернем AI-агента, подключим MCP-сервер и покажем сложный сценарий, когда запрос не решается однократным обращением к RAG.
Не забудьте зарегистрироваться