TGViewer
Channel Public Channel
Inside Yandex Cloud

Inside Yandex Cloud

@cloud_track

Делимся опытом и экспертизой, рассказываем, что под капотом платформы Yandex Cloud, какие подходы и технологии применяем при её создании.
Сайт: https://yandex.cloud/ru/careers 
Вакансии: https://yandex.ru/jobs/services/cloud
Subscribers
8.35K
Photos
1.2K
Videos
59
Links
363

Showing posts older than #367 · Back to latest

Older Posts 7 shown
Post #366 3.27K
👉 Пара слов о запуске YandexART 2.0 от Алексея Долотова, руководителя продуктового направления Yandex Cloud ML.

Ставьте ❤️ и пробуйте новую версию в действии — нашей команде будет приятно!
  • ❤ 17
  • 🔥 7
  • 👍 6
  • 🙏 2
Post #364 2.91K
🎨 Что под капотом YandexART 2.0

Теперь нейросеть научилась создавать надписи на изображениях, придерживаться нескольких стилей на одной картинке и учитывать больше деталей из запроса.

Для обучения YandexART 2.0 мы использовали VLM-модель, которая одновременно работает с визуальными и текстовыми данными. Она умеет анализировать изображения и детально описывает, что на них находится. Модель «смотрела» на изображения из обучающего набора данных и генерировала для каждой картинки точные текстовые описания, на которых и обучалась YandexART 2.0.


⭐ Это нестандартный подход. Обычно для работы с изображениями используют одну из двух моделей: свёрточную или трансформерную. Свёрточные идут от частного к общему: распознают изображение пиксель за пикселем, выявляют его важные признаки — контуры, текстуры и формы. Трансформеры, наоборот, двигаются от общего к частному — сразу анализируют всё изображение, поэтому лучше понимают общий смысл, но хуже учитывают детали.

Гибридная архитектура YandexART 2.0 совмещает сильные стороны свёрточной и трансформерной моделей. Это позволило повысить качество генерации изображений и сохранить высокую скорость 🚀

➡️ Протестировать YandexART 2.0 можно в разделе Foundation Models консоли Yandex Cloud.
  • ❤ 8
  • 🔥 8
  • 🎉 5
  • 👍 3
  • 🤩 1
Post #363 2.73K
💫 Какой нам запомнилась конференция Yandex Scale 2024

25 сентября в МХАТ им. Горького прошла большая конференция Yandex Scale. За 8,5 часов 1 700 участников офлайн и более 10 000 участников онлайн посмотрели 31 доклад от 47 спикеров.

🫂 Всё это — благодаря большой команде Yandex Cloud, которая организовала конференцию и наполнила её смыслами и технологиями.

➡️ Смотрите видеоролик с самыми яркими моментами того дня и читайте репортаж на Хабре, где мы показали немного закулисья и рассказали о том, что было в кулуарах конференции.

А мы пойдём считать дни до Yandex Scale 2025 💙
  • ❤ 23
  • 🔥 11
  • 🤩 8
  • 🥰 2
  • 👍 1
Post #353 7.84K
Без лишних слов

Делимся плёночными кадрами с Yandex Scale 2024. Запечатлели коллег за подготовкой к важному дню и саму конференцию. Листайте фотографии, чтобы проникнуться атмосферой ❤️

Автор: Максим Барановский, маркетинг-менеджер по стратегическому партнёрству в Yandex Cloud
Плёнка: Kentmere Pan 400
Фотоаппарат: Leica Minilux
  • ❤ 35
  • 🥰 12
  • 👍 10
  • 🔥 4
  • 👏 1
Post #352 3.94K
Как мы делаем Managed Service for Kubernetes®

➡️ В новом выпуске подкаста «Как мы делаем Yandex Cloud» обсуждаем Kubernetes (или K8s) вместе с Александром Хаустовым, руководителем подразделения Kubernetes в Yandex Cloud.

Как обеспечить стабильность инфраструктуры K8s, в котором более 4 тысяч кластеров и несколько сотен тысяч ядер? Как планировать изменения, когда поступает множество запросов как от внешних, так и от внутренних пользователей? Какие компетенции должны быть у разработчика в команде облачного Kubernetes?

⭐ Об этом и многом другом слушайте в выпуске на любой удобной подкаст-платформе.

🙋‍♂️ Если вы хотите развивать один из самых быстрорастущих сервисов Yandex Cloud, откликайтесь на вакансию и присоединяйтесь к команде Александра.
  • ❤ 12
  • 🔥 7
  • 👍 6
  • 🥰 1
Post #343 3.78K
🐱 Как дела у хвостатых любимцев

Мы регулярно мониторим этот вопрос во внутреннем чате команды. Чтобы быть в курсе пушистых обновлений, продолжаем рубрику с подборкой милых и забавных фотографий наших питомцев за месяц.

🤍 Присоединяйтесь к нам — делитесь в комментариях фотографиями своих хвостиков.

📌 Больше мордочек — в прошлом посте.
  • ❤ 20
  • 🔥 7
  • 🥰 5
  • 👍 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →