Научить ИИ отличать яблоко от перца — простая задача. Но стоит завернуть их в пакет, как точность определения падает. Часто датасеты состоят из идеальных картинок на белом фоне, которые не имеют ничего общего с реальностью супермаркета.
Наш коллега Сергей Нестерук, руководитель команды безопасности искусственного интеллекта Yandex Cloud, вместе с исследователями из Сколтеха и ГУАП создали PackEat.
Это крупнейший в мире открытый датасет для обучения компьютерного зрения в ритейле. Благодаря нему ИИ учится распознавать товары в полиэтиленовых пакетах, при плохом освещении и даже когда одни продукты перекрывают другие.
Датасет размещён на платформе Zenodo, а код и примеры моделей — на Kaggle. Вы можете использовать их в своих проектах и сравнивать получающиеся решения с результатами авторов.
👉 Подробнее про разработку датасета читайте в статье.
❤️ – невероятная работа!