TGViewer
Cloud Services Cloud Services @cloud_comp · 889 subscribers
Post #399 354
На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу.

→ Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных.

Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим:
◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Что будет на учёбе:
— Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
— Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
— Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу.

→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
More from @cloud_comp
  1. Aug 1, 2025Как начать работу с AWS в 2025 году Что нужно, чтобы начать работу с AWS в 2025 году? На с…
  2. Jun 5, 2025Как Kubernetes работает внутри? https://newsletter.systemdesigncodex.com/p/how-kubernetes-…
  3. May 28, 2025Где бесплатно хостить пет-проект с собственным доменным именем https://habr.com/ru/article…
  4. Apr 5, 2025Как развернуть приложение Node.js на AWS https://www.freecodecamp.org/news/how-to-deploy-a…
  5. Apr 3, 2025Технический стек запуска облачных вычислений https://dev.to/code42cate/the-tech-stack-of-a…
  6. Mar 19, 2025Как развернуть свой GitLab с CI/CD, используя IaC https://habr.com/ru/companies/selectel/a…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →