В сообществе разгорелся очередной громкий скандал вокруг скрытого «оглупления» флагманских моделей, но на этот раз с подтверждением от самой команды OpenAI.
Пользователи 🌐 Reddit и 🌐заметили резкую деградацию новой модели GPT-6 Astra:
Упало качество генерации сложного кода и разметки (включая популярный неофициальный бенчмарк «пеликан на велосипеде в SVG»).
Модель стала урезать время «рассуждений» (thinking time), выдавая мгновенный и поверхностный текст вместо детального анализа.
Ухудшилось поведение при вызове инструментов (tool calling).
Что произошло? 🤔
После волны жалоб разработчики OpenAI (в частности, сотрудник команды Тибо / Tibo) признали проблемы с инференсом и качеством и выкатили патч, частично исправивший ситуацию.
Почему так происходит?
Из-за огромного наплыва пользователей после релиза сервера OpenAI просто не выдерживают нагрузку (компания даже временно замораживала оформление подписок за $200 из-за нехватки вычислительных мощностей). Когда мощностей не хватает, провайдеры балансируют нагрузку тремя рычагами: скорость, стоимость и качество. Чтобы не отдавать бесконечные ошибки «Model at capacity», ресурсы рассуждений тихо срезаются.
💭 «Сначала они выкатывают топовую модель, собирают хайп, бьют бенчмарки и продают подписки, а потом режут косты» — именно так настроена значительная часть комьюнити.
Замечали просадку качества Astra в последние дни или для ваших задач разницы нет? 👇
Источник