🔵ПРОРЫВ В ПОИСКЕ НОВЫХ ЛЕКАРСТВ

✅В журнале Nature Biotechnology опубликовано важнейшее исследование: учёные представили открытую платформу AdaptiveFlow, которая меняет подход к разработке медикаментов.

❔В чём проблема?

В химическом пространстве существуют десятки миллиардов потенциальных молекул для создания лекарств. Проверять их «вслепую» на суперкомпьютерах — невероятно дорого, долго и ресурсоёмко.

❓Как работает AdaptiveFlow?

Платформа использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы не перебирать все молекулы подряд, а быстро находить самые перспективные химические зоны.
1️⃣Разметка пространства: ИИ раскладывает молекулы по 18-мерной сетке свойств (размер, заряд, форма и т.д.).
2️⃣Умный выбор: Машинное обучение определяет наиболее вероятные кандидатные соединения под конкретный белок-мишень.
3️⃣Удешевление в 1000 раз: По сравнению с традиционным сплошным перебором, затраты на вычисления снижаются до 1000 раз.

💡Масштабы впечатляют:

🔵69 миллиардов молекул: ИИ способен эффективно скринить гигантскую библиотеку соединения Enamine REAL Space.
🔵5,6 млн виртуальных ядер: В облаке AWS платформу развернули на рекордной мощности — при этом скорость росла идеально линейно без сбоев и потери эффективности.
🔵Реальный результат: Платформа уже помогла найти мощные ингибиторы против сложных онкологических мишеней (включая FSP1 и PARP1).

🔔Разработка новых лекарств от рака и редких заболеваний становится быстрее, дешевле и доступнее для исследовательских лабораторий по всему миру.

💚 Климат & Будущее Человечества