Друзья! Теперь все мои электронные руководства (Google Analytics 4, Google Tag Manager и Google BigQuery) доступны в свободном доступе, абсолютно бесплатно 📕📘📙
2 февраля 2022 года в свет вышло мое первое электронное руководство по «Google Analytics 4: Веб-потоки» 😎. 7 глав, 699 страниц, 1244 рисунка, 112 000 слов, 800 000 знаков. Количество скачиваний - 10 000+ 😮 (по состоянию на сегодня)
Прочитав эту книгу, вы поймете, почему Google кардинально обновил свой аналитический инструмент, какие технологии и новые возможности в него были заложены, разберетесь, что представляет собой GA4 и чем он отличается от своего предшественника.
31 мая 2024 года я опубликовал вторую из трилогии (и третью переизданную) версию электронной книги «Google Tag Manager» 🥳. Она содержит 830 страниц, 1640 рисунков, 12 глав, 150 тем, свыше 1 100 000 символов (с пробелами), 3,5 года работы и 200 часов верстки. Количество скачиваний - 2 000+ 🤘 (по состоянию на сегодня)
Инструмент, ставший стандартом и самым любимым средством по управлению тегами. Прочитав эту книгу, вы поймете тонкости и нюансы работы с диспетчером тегов Google, сможете управлять всеми тегами в едином интерфейсе, сэкономите время в процессе настройки, снизите зависимость от разработчиков при внедрении кодов сторонних сервисов на ваш сайт, улучшите производительность путем снижения времени загрузки страниц, а также получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик». Ключевое - это то, что знания, которые вы получите из этого руководства, можно будет легко применять в Яндекс Тег Менеджер.
И, наконец, 30 апреля 2025 года, вышла книга «Google Analytics 4 и BigQuery» 😎🥸. Она состоит из 7 глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов - те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.
Интеграция Google Analytics 4 с BigQuery открывает новые возможности для анализа. Мы можем обрабатывать большие объемы данных без выборки, отслеживать путь каждого пользователя в отдельности или создавать пользовательские группы, сегментируя трафик нужным образом, строить собственные модели атрибуции, чтобы оценивать вклад каждого рекламного канала, объединять данные Google Analytics 4 со сторонними сервисами (например, CRM или рекламными инструментами), использовать накопленную статистику в качестве входных значений для прогнозирования будущих показателей (машинное обучение), а также визуализировать полученные данные в Looker Studio и других сервисах.
Все руководства написаны интернет-маркетологом для аналитиков данных и дата-специалистов, работающих с веб-аналитикой, для разработчиков и BI-аналитиков, которые хотят глубже погрузиться в обработку данных с помощью сервисов Google, для владельцев бизнеса и менеджеров проектов, стремящихся принимать решения на основе данных, а также для студентов и начинающих специалистов, изучающих аналитику в высших учебных заведениях или самостоятельно.
🔝 Скачать все книги