🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

🎉تخفیف‌های ویژه قربان تا غدیر کلاس‌ویژن
⏱مهلت استفاده: تا 5 تیر 1403
📢🎁🎁تا 50 درصد تخفیف🎁🎁

💻دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)
🎊600 هزارتومان تخفیف با کد: ghadir_jame

💻دوره‌ی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
🎊20 درصد تخفیف با کد: ghadir_gnn

💻 دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و سری‌های زمانی با تنسرفلو 2
🎊30 درصد تخفیف با کد: ghadir403

💻دوره آموزشی تخصصی بازشناسی چهره عمیق با Tensorflow/Keras
🎊30 درصد تخفیف با کد: ghadir403

💻دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی
🎊50 درصد تخفیف با کد: ghadir_mabani50


💻آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
🎊50 درصد تخفیف با کد: opencv-akhavan
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاع‌رسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاس‌ویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️

📢دوره‌ی OpenCV در مکتب‌خونه به صورت موقت 55 درصد تخفیف خورده است😱🎉


🔗آدرس دوره در مکتب خونه

🔗گروه تلگرامی کورس بینایی کامپیوتر با Opencv

♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاع‌رسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاس‌ویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️

اگر دوست داشتید ما را در اینستاگرام نیز دنبال کنید:

@class.vision
🙏https://www.instagram.com/class.vision/

🎥 آموزش شبکه های عصبی گرافی

https://class.vision/product/graph-neural-network/

سرفصلهای دوره | اسلایدها | ویدیوی معرفی | کدها | فصل اول به عنوان نمونه ویدیو | کاربرد شبکه های عصبی گرافی | فیلم ارائه و معرفی شبکه‌های عصبی گرافی در دانشگاه شریف

این آموزش در 7 فصل و  شامل مباحث  تئوری+ عملی بوده و 13 کد در فریم ورک تنسرفلو و پایتورچ جئومتریک مورد بحث قرار گرفته است.

👤مشاوره رایگان:
@classvision_support

دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)

🎞40 ساعت آموزش ویدئویی:
 این دوره شامل 40 ساعت آموزش ویدئویی با کیفیت بالا است که توسط استاد مجرب با سابقه تدریس شده است.

🔗لینک دوره

💻👨‍💻👩‍💻تمرین‌ها و پروژه‌های عملی: 
در طول دوره، با انجام تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را در زمینه یادگیری عمیق به کار خواهید گرفت.

💬گروه تلگرامی: 
شما پس از ثبت نام لینک گروه تلگرامی دوره را دریافت خواهید کرد که میتوانید مشکلات و ایده های خود را با سایر دانشجویان دوره به اشتراک بگذارید.

🤖با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
1⃣شبکه‌های عصبی عمیق را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
2️⃣از هوش مصنوعی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنید.
3️⃣مهارت‌های خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت و گفتار ارتقا دهید.
4⃣در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی استخدام شوید.
✅️همین امروز شروع کنید و به دنیای هوش مصنوعی قدم بگذارید!

❔
❓مشاوره رایگان:
@classvision_support

🔗لینک دوره

📢جهت اطلاع برای علاقه مندان،
سایت مکتب‌خونه روی دوره OpenCV فروش فوق العاده و تخفیف 55 درصدی گذاشته است.

✳️ دوره‌های  Deep-Learning گروه آموزشی class vision

📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision

اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!

0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون

0️⃣ دوره رایگان Python(پایتون) برای هوش مصنوعی

1️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق

2️⃣ دوره‌ی شبکه ها عصبی بازگشتی ( LSTM ,  GRU و RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان

3️⃣ دوره شبکه عصبی گرافی (GNN و GCN)
▫️ویدیو‌ی معرفی دوره | فیلم ارائه معرفی GCN در دانشگاه شریف

4️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

5️⃣بینایی کامپیوتر با OpenCV
▫️دوره منتشر شده در مکتب خونه

6️⃣وبینارهای مرتبط رایگان


🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻  هر گونه سوال: @classvision_support

برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.

🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته pinned a photo

📢در صورت تمایل، کانال دیگرمان را نیز دنبال کنید
قدیمی ترین کانال هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و Deep learning
با سابقه 6 ساله

Deep Learning, Tensorflow , Keras, OpenCV & ...

هوش مصنوعی،
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق،
آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس،
بینایی ماشین،
برگزاری دوره های تخصصی آفلاین و آنلاین

@CVision

🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته pinned Deleted message

#آموزش #ویدیو #grad_cam #cam #explainableAI

Grad-CAM

سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم.
در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های:
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)

را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم.
این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید:
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
https://www.aparat.com/v/kHhOB
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb


——
https://t.me/cvision/1871
مطالب مرتبط:

#آموزش
ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر:

https://www.aparat.com/v/5Uspk

کدها
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020

ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras

Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter.
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments