TGViewer
Channel Public Channel
🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

@class_vision

کلاس ویژن، مرجع آموزهای تخصصی دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍ پشتیبانی:
@classvision_support

AI, TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision, GNN, GCN, RNN, LSTM,GRU, GAN, ...

کانال آموزشی:
@cvision
Open in Telegram
Subscribers
3.09K
Photos
133
Videos
24
Links
243

Showing posts older than #455 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #445 81

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

#خبر
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد

#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models

https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/

#nlp #pytext
Engineering at Meta Open-sourcing PyText for faster NLP development We are open-sourcing PyText, a framework for natural language processing. PyText is built on PyTorch and it makes it faster and easier to build deep learning models for NLP.
Post #432 490
Tensorflow(@CVision) هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند: Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro: pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif برای اینکار شبکه با 118…
Post #431 74

Forwarded from Tensorflow(@CVision)

هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند:
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif

برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است

اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro

مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf
Post #430 405
https://www.aparat.com/v/1aGeQ
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو مباحث ویژه 2 - جلسه 19 (ادامه پیاده سازی trigger word - تولید موسیقی) در این جلسه ابتدا مساله تشخیص کلمه trigger در RNNها مرور شد و پیاده سازی آن را به اتمام رساندیم. در ادامه music generation با RNN ها را خلاصه بررسی و پیاده سازی کردیم. در انتهای جلسه از مبحث RNN ها خارج شده و مساله collaborative filtering و یک سیستم پیشنهاد…
Post #429 394
https://www.aparat.com/v/cEKal
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو مباحث ویژه 2 - جلسه 18 (پردازش صوت در RNNها) ابتدا با مفهوم صوت و مفهوم spectogram به عنوان ویژگی با معنی برای صوت آشنا شدیم.سپس برای بازشناسی گفتار دو روش بر پایه attention و CTC loss خلاصه بیان شد.در انتهای جلسه trigger word detection به عنوان یک مساله ساده شده صوت را معرفی کردیم و راهکار آموزش آن…
Post #425 411
در مورد این مقایسه برای خروجی ترجمه ماشینی یا image captioning صحبت شد ولی جزئیات آن توضیح داده نشد.
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score
Post #421 400
نمونه بهبود پارامترهای شبکه بازگشتی نوت بوک
48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb

برای خفظ قافیه در اشعار تولید شده شبیه شاهنامه توسط دانشجویان کلاس
Post #408 2.53K
https://www.aparat.com/v/SVHB9

کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو مباحث ویژه 2 - جلسه 14 (تولید اشعاری شبیه به شاهنامه) در این جلسه یک مثال Text generation در سطح کاراکتر با شبکه های RNN در تنسرفلو دیدیم و با مجموعه داده شاهنامه آن را آموزش دادیم.در این مثال از لایه embedding در سطح کاراکتر استفاده کردیم و همچنین با Eager Execution تنسرفلو بیشتر آشنا شدیم.
Post #396 60

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

#منبع
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.

Deep Learning cheatsheets covering the content of Stanford's CS 230 class.

Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks

Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks

Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
stanford.edu CS 230 - Convolutional Neural Networks Cheatsheet Teaching page of Shervine Amidi, Adjunct Professor at Stanford University.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →