TGViewer
Channel Public Channel
🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

@class_vision

کلاس ویژن، مرجع آموزهای تخصصی دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍ پشتیبانی:
@classvision_support

AI, TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision, GNN, GCN, RNN, LSTM,GRU, GAN, ...

کانال آموزشی:
@cvision
Open in Telegram
Subscribers
3.1K
Photos
133
Videos
24
Links
243

Showing posts older than #306 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #301 379
سلام.
گیت هاب درس با مباحث جلسات قبل به روز شده.
multi-label classification
و مقدمات تنسرفلو

لطفا حتما برای جلسه روز دوشنبه تسلط کامل به مقدمات تنسرفلو داشته باشید. مرور نخواهیم کرد و بک شبکه کاولوشنالی را پیاده سازی خواهیم کرد.

میتونید کدهای جلسه قبل را آنلاین ببینید:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/35-intro-to-tensorflow.ipynb

همچنین تا آپلود شدن اسلایدها میتونید از روی این اسلایدها که شباهت زیادی دارد مطالعه کنید:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/tensorflow-71395844
Post #300 41

Forwarded from Deep learning channel (Alister☄)

‏در حال حاضرخلاصه راهنمای یادگیری ماشین،به زبان فارسی در دسترس است.

یادگیری عمیق:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning

نکات و ترفندهای یادگیری ماشین:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
یاگیری با نظارت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
یادگیری بدون نظارت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning

یادآوری آمار و احتمالات

 https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics

یادآوری جبر خطی و حسابان

 https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus
stanford.edu CS ۲۲۹ - راهنمای کوتاه یادگیری عمیق Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
Post #299 38

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

#خبر
گوگل کولب file browser اضافه کرد...
اکنون شما میتوانید فایلهایتان را با یک کلیک آپلود و دانلود کنید.
#colab
Post #297 43

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (M - Nakhaee)

#خبر
امروز به صورت همزمان هم (پیش نمایش) نسخه 1 فریمورک #پایتورچ و هم نسخه 1 کتابخانه یادگیری عمیق سطح بالای fastai (که بر روی پایتورچ نسخه 1 نوشته شده است) منتشر شدند.
کتابخانه :fastai
https://github.com/fastai/fastai
مستندات کتابخانه fastai هم بعد از مدت ها بالاخره منتشر شد.
http://docs.fast.ai
GitHub GitHub - fastai/fastai: The fastai deep learning library The fastai deep learning library. Contribute to fastai/fastai development by creating an account on GitHub.
Post #295 37

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

#مقاله
آموزش روی مجموعه داده ImageNet در یک ساعت با سایز مینی بچ 8192 بدون افت کارایی.

Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour
https://arxiv.org/abs/1706.02677

مرتبط با پست

https://t.me/cvision/721
در مقاله ای که در توئیت یان لیکان معرفی شده بود، توصیه شده بود سایز بچ را بزرگتر از 32 نگذاریم
https://t.me/cvision/560

اما در این مقاله، با استفاده از تکنیک هایی که معرفی کرده توانسته سایز minibatch را با در اختیار داشتن ۲۵۶ پردازنه گرافیکی ۸۱۹۲ قرار بده و افت کارایی نداشته باشه!

#mini_batch
Telegram Tensorflow توئیت Jeremy Howard پیرامون تکنیک مقداردهی اولیه پارامترهای قابل یادگیری لایه های BN در مقاله Imagenet in 1 hour مرتبط با https://t.me/cvision/560 #batch_norm
Post #291 38

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

پیدا کردن بهترین learning rate

Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks

https://medium.com/@lipeng2/cyclical-learning-rates-for-training-neural-networks-4de755927d46
در کراس:
https://github.com/bckenstler/CLR/blob/master/clr_callback_tests.ipynb

در تنسرفلو یکی pull request کرده اما هنوز merge نشده - اما میشه کدشو دید:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/20785/commits/e1b30b2c50776fc1e660503d07451a6f169a7ff9

در کتابخانه fast.ai هم که خود کتابخانه پشتیبانی میکنه:
https://github.com/fastai/fastai/tree/master/fastai

مرتبط با مقاله ی
https://t.me/cvision/701

#learning_rate #keras #tensorflow #fastai
Medium Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks Learning rate is one of the most important hyper parameters when it comes to training a neural network. It determines the magnitude of…
Post #290 336
#مقاله
پیدا کردن بهترین learning rate برای مساله و شبکه:
Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1506.01186
Post #285 460
image-match is a simple (now Python 3!) package for finding approximate image matches from a corpus. It is similar, for instance, to pHash, but includes a database backend that easily scales to billions of images and supports sustained high rates of image insertion: up to 10,000 images/s on our cluster!:
https://github.com/ascribe/image-match
GitHub EdjoLabs/image-match 🎇 Quickly search over billions of images. Contribute to EdjoLabs/image-match development by creating an account on GitHub.
Post #283 35

Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)

یک کتابخانه سطح بالای بینایی کامپیوتر در #پایتون که از چندین کتابخانه دیگر، نظیر openCV استفاده میکند و برنامه نویس بدون دانش پردازش تصویری میتواند برنامه های خود را بنویسد.

http://simplecv.org/
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →