کلاس ویژن، مرجع آموزهای تخصصی دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر
سایت دوره
http://class.vision
👨💻👩 پشتیبانی:
@classvision_support
AI, TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision, GNN, GCN, RNN, LSTM,GRU, GAN, ...
کانال آموزشی:
@cvision
Post #164
41
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
