در این دوره فقط با APIها کار نمی‌کنیم؛ Agentهایی می‌سازیم که می‌توانند ابزار استفاده کنند، بازخورد بگیرند و وظایف پیچیده را انجام دهند.
⚙️ چیزهایی که واقعاً پیاده‌سازی می‌کنی:
▸ الگوی Reflection برای self-critique و بهبود خروجی (SQL، مقاله، تصویر و...)
▸ Tool Use از صفر — تبدیل توابع پایتون به Tool قابل فراخوانی توسط مدل
▸ ساخت MCP Server و MCP Client، و اتصال به Reference Serverهای رسمی
▸ سیستم‌های چندعامله با crewAI (Customer Support، Content Pipeline، Job Application Crew)
▸مفاهمی نظیر state management، human-in-the-loop و multi-agent orchestration با فریم‌ورک LangChain 1.x
▸ پیاده سازی RAG با embedding و ارزیابی component-level
🎯 پروژه نهایی: ساخت یک سامانه کامل Text-to-SQL
📂 کد کامل پروژه (نوت‌بوک به نوت‌بوک و قابل اجرا):
github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai
🎁 تخفیف ۶۰٪ ثبت‌نام اولیه هنوز فعال است
کد تخفیف:
COUPON-887CD👈 ثبت‌نام:
https://mktb.me/m6tt/
📚 سرفصل کامل، اسلایدها و تمرین‌ها:
@agentic_llm