Недавно вышел интересный отчет об ИИ в креативной индустрии. Поскольку креативность важна и в науке, нам кажется полезным следить за такими исследованиями.
Отчет выпустила D&AD, некоммерческая организация, работающая в сфере дизайна и рекламы. В его основе лежат 197 интервью экспертов из 30 стран, которые
Немного о выводах из отчета. Если в 2025 году эксперты спорили, может ли ИИ быть оригинальным, то в этом году большинство сходится, что скорее нет. Чаще всего говорят, что ИИ производит шаблонное, формализованное, вторичное, плоское, предсказуемое (AI slop). В контенте, сгенерированном ИИ, происходит регрессия к среднему. Наблюдение из креативной индустрии находит интересное подтверждение и в исследовании Artificial Hivemind, получившем Best Paper на NeurIPS 2025. Авторы показали, что разные LLM, разработанные разными компаниями, при выполнении открытых творческих задач склонны выдавать очень похожие ответы.
В качестве самой частой выгоды от использования ИИ эксперты упоминали ускорение работы. Высвободившееся время обычно тратится на производство еще большего количества контента. В индустрии при этом говорят, что они продают суждение, насмотренность и вкус. При этом ценовая модель остается в целом прежней - клиенты платят за часы и объем. Эксперты говорят, что ценность создает не столько количество новых сгенерированных идей, а способность выбрать лучшие из них. Но убедить клиентов, что это ускорение нужно потратить на «подумать и выбрать», а не на «получить больше и быстрее», сложно.
Из этого сейчас выстраиваются два пути развития компаний. Одна («shortcut model») сосредоточена на краткосрочной выгоде, достигаемой удешевлением ранее затратных частей процесса дизайна, сокращением начальных junior-позиций и производством большего объема контента. Вторая («judgement model») относится к ИИ как к инфраструктуре: сэкономленное время реинвестируется, а не тратится на наращивание объема выполняемых работ. Такую модель, как правило, могут себе позволить компании уже с известным именем.
Кажется, здесь напрашиваются параллели с тем, что происходит в академической среде. Каждый автор, использующий ИИ-инструменты, оказывается перед выбором - использовать сэкономленное время, чтобы наращивать объем (больше исследований и текстов того же уровня, что раньше), или потратить освободившееся время на то, чтобы делать исследования на новом уровне.
P.S. Для тех, кто хочет продолжить думать об ИИ и креативности, рекомендуем видео по теме: Покрас Лампас и создатель Kandinsky Денис Димитров.
P.P.S. В отчете можно найти ответ, к чему регрессируют модели, когда их просят показать бутылку кетчупа.
