Под этим постом может появиться комментарий от человека, который его не писал. 😁
Как работает технология
Механика простая и, что важно, недорогая.
Берётся живой (или «прогретый») Telegram-аккаунт. К нему подключается сервис, который:
🔹подписывается на список каналов с нужной аудиторией;
🔹отслеживает выход новых постов;
🔹отправляет текст поста в языковую модель с заранее заданным промптом-ролью;
🔹получает контекстный комментарий;
🔹публикует его от имени владельца аккаунта;
🔹работает через прокси и антидетект, чтобы не словить блокировку.
Технически в Telegram это проще, чем где-либо: есть Bot API, есть библиотеки. Порог входа - минимальный. Готовые облачные сервисы стартуют примерно от 10к в мес.
Смысл в том, что комментарий - бесплатный способ показаться перед чужой аудиторией. Читатель видит осмысленную реплику, кликает на аватар, попадает в описание профиля, оттуда - в канал или бота. Лидогенерация на чужом контенте.
Сколько этого уже вокруг?
Pangram разобрал миллион публикаций в соцсетях: 13,8% написал ИИ, а среди постов длиннее 250 слов - 25%. Forbes оценивает долю нейрокомментариев в русскоязычных Telegram-каналах в десятки процентов. Один бот делает до 3 000 комментариев в день и подписан на 1 000 каналов.
Три года назад бот палился на «Отличный пост, спасибо за информацию! 👍». Сейчас модель видит текст целиком и отвечает по существу, в промпт зашивают роль вплоть до опечаток, задержку публикации рандомизируют, аккаунты греют постепенно.
Вот как это выглядит на практике. Два комментария под постом про окупаемость автоматизации:
Считали похожее у себя в опте. Окупаемость вышла не 6 месяцев, а ближе к 9 - недооценили, сколько времени уйдёт на чистку справочников. В плюс всё равно вышли, но осадочек остался)
Спорный момент про RPA. У нас на складе половина процессов до сих пор на нём - ERP закрытая, API никто не даст. Другое дело, что поддержка стала дороже самой автоматизации. У вас в кейсе интеграция через API шла или тоже через интерфейс?
Ни одного восклицательного знака, ни одной похвалы автору. Личный опыт, конкретная цифра, лёгкое несогласие, встречный вопрос, разговорная интонация - ровно то, по чему мы обычно опознаём живого человека. Оба написаны моделью за 4 секунды.
Так возможность или моветон?
Технология работает. При грамотном подходе можно генерировать даже узкоэкспертные комментарии, которые не отличить от человеческих.
Дело не в самой генерации и не в риске разоблачения. Дело в том, что комментатор выдаёт себя за реального человека. В массовом сегменте это мало кого смутит. В экспертных продажах - стоит доверия, а восстанавливать его дороже, чем весь сэкономленный трафик.
Поэтому мы для своего продвижения комментинг не используем. Хотя технически это задача того же класса, что обработка документов или маршрутизация заявок. Обычная AI-задача.
А как вы относитесь к нейрокомментингу? Пользовались? Замечали ботов у себя в комментариях?