Теперь почти в каждой компании пользуются ИИ. Кто-то вручную просит ChatGPT написать регламент, кто-то уже экспериментирует с первыми агентами. Это важный шаг на пути освоения ИИ, но это только начало.
Максимум пользы инструмент даёт, когда он заточен под конкретную задачу, встроен в процесс и интегрирован в системы компании. Можно дать каждому жителю города автомобиль, но без дорог, светофоров, парковок и правил дорожного движения люди не смогут полноценно им пользоваться.
Сегодня поговорим про бизнес-анализ. Важнейший этап реализации любого ИИ-проекта.
Прежде чем внедрять решение, нужно ответить на четыре вопроса:
🔹 какая именно задача, действие или процесс автоматизируется;
🔹 какой требуется результат на выходе;
🔹 какие данные для этого нужны;
🔹 как эти данные следует обработать.
Звучит просто. На практике - нет.
То, как сотрудник реально работает, обычно живёт не в регламенте, а у него в голове. Он держит в уме десяток исключений, знает, кому позвонить, если данные не сходятся, и делает пять решений, которые сам не считает решениями - просто «так надо».
Бизнес-анализ вытаскивает это наружу. Аналитик говорит с людьми, которые реально делают работу, и переводит их знания в структуру - на языке, понятном машине. С учётом всех требований к результату и всех вариаций логики, а не только «идеального пути».
Бизнес-анализ особенно критичен, если:
🔸 процессы не описаны и не оцифрованы;
🔸 «на бумаге» один процесс, по факту люди давно работают иначе;
🔸 всё держится на знании и опыте конкретных специалистов;
🔸 данные разбросаны по системам без единого источника правды;
🔸 процесс вариативен и имеет множество сценариев.
Это не повод отказаться от автоматизации. Это ровно тот случай, когда бизнес-анализ критически необходим до внедрения ИИ.
Бизнес-анализ делает из хаоса систему. Если пропустить этот шаг и сразу «включить ИИ» - он начнёт быстрее и в больших масштабах воспроизводить существующий хаос, только теперь ещё и с претензией на «интеллектуальность».
В наших проектах бизнес-анализ - не формальность перед разработкой, а важнейшая его часть.
Если у вас уже был опыт, когда «внедрили ИИ», а ошибок стало только больше - пишите в комментарии, разберём, что чаще всего идёт не так.
#ликбез