Часть 4. Смещения и байасы в эпидемиологии и биомедицине.

Проблемы начинаются, когда матстат сталкивается с биомедом. Вы все наверняка слышали про смещение оценок (bias), которое сильно не нравится людям в биомеде. Про то, что конфаундинг (спутывающие факторы) может смещать наши оценки, делая их biased. Про смещенные выборки и прочее такое. И что это плохо, потому что никакие большие выборки от этого не спасают и не лечат его, буууууу!

Подстава в том, что люди в эпидемиологии и биомеде называют байасом не то, что под этим понимают статистики. То, что медики и эпидемиологи называют смещенными / байаснутыми оценками, в классической статистике называют несостоятельностью.

Дайте этой мысли настояться, оцените ее иронию.

Чтобы совсем всех запутать, состоятельность и несмещенность может быть не только у точечных эстиматоров, но еще и статистических тестов, например. А еще доверительные интервалы тоже могут быть (не)состоятельными. Но это совсем другая история.