Математическая статистика, 1 / 2

Матстат 1. Текст логически делится на две части. Сначала идет небольшое повторение теорвера и введение в теорию матстата: что такое выборка, что такое параметр, что такое оценка параметра, какие бывают общие подходы к построению оценок параметров (методы моментов и максимального правдоподобия, эмпирические оценки), что такое гипотезы и какие есть подходы к их тестированию. Во второй части разбирают классические тесты для всяких разных сеттингов: одновыборочные, парные и двувыборочные Колмогоров-Смирнов, т-тест, Вилкоксон (очень советую подробно прочитать секцию 6.4, посвященную двувыборочному Вилкоксону, он же Манн-Уитни). Целая глава посвящена тестам для бинарных категориальных данных (это те, которые "да-нет"). Многовыборочные тесты (анова, таблицы сопряженности) тоже рассматриваются, но не настолько подробно.

Матстат 2. В два раза короче, чем матстат 1 и вольно развивает повествование, начатое в первой части матстата 1. Абстрактная теория матстата: теория несмещенных точечных оценок и их эффективность, граница Рао-Крамера и достаточные статистики. Теория максимального правдоподобия, профильное правдоподобие. Теория статистистических тестов, теорема Неймана-Пирсона, тесты на основе правдоподобия, в том числе тесты с мешающими параметрами.