В 6 раз больше откликов на вакансии — без бюджета на рекламу

Три месяца назад мы собрали одну автоматизацию — и отклики выросли с 82 до 527 в месяц. Не магия и не платный трафик. Рассказываем, как это устроено.

Как было. Каждую вакансию публиковали руками: подготовить картинку, запостить в Telegram, а потом отдельно сделать пост во все соцсети. Шесть площадок — шесть заходов. Ничего сложного, но долго, скучно и легко отложить «на потом». А отложенный пост — это кандидаты, которые вакансию просто не увидели.

Что сделали. Превратили шесть ручных действий в ноль:
1️⃣ Вакансия появляется в CRM — это единственный триггер, больше ничего делать не нужно
2️⃣ Пост собирается сам: текст и брендированная карточка генерируются из данных CRM и публикуются в Telegram
3️⃣ Make подхватывает пост и разносит его по всем соцсетям — в правильном формате для каждой площадки
4️⃣ Команде приходят ссылки на все публикации — остаётся только репостнуть

Что получилось. Трафик из соцсетей вырос в 3 раза. Отклики — с 82 до 527 в месяц. Кандидаты, дошедшие до интервью с работодателем, — с 1 до 9.

А теперь нюансы. Откликов в 6 раз больше, а скринингов внутри команды — столько же, сколько было. Мы расширили одно узкое место — и оно переехало на шаг ниже: раньше не хватало охвата, теперь не хватает рук на разбор входящих. Главный урок автоматизации: она не делает работу волшебной — она делает её видимой. (Хорошая новость: скрининг тоже автоматизируем. Но это уже другая история).

К чему мы это. За последний год мы автоматизировали много собственной рутины: публикации, статусы, отчёты, уведомления. Теперь собираем такие автоматизации для других команд. Если у вас есть процесс, где человек, который изо дня в день:
➡️ копирует данные из одной системы в другую
➡️ постит одно и то же в несколько каналов
➡️ вручную собирает отчёты и напоминания

— всё это почти наверняка автоматизируется.

Начинаем с разбора: посмотрим на ваши процессы и честно скажем, что автоматизировать в первую очередь — а что не стоит. Предложим конкретные решения, реализуем их, научим масштабировать.

Полный кейс ➡️ opsboost.choicy.work
Написать нам ➡️ @katerinadhr