NotebookLM — моя любовь с недавних пор, но только в определенном контуре задач.
NotebookLM — нейросетка от Google. Идеально подходит для задач, где нужен анализ и синтез ваших документов, видео, през, таблиц, а не общий поиск.
💡 Кайф в том, что она работает только с загруженными источниками. Нет галлюцинаций. Все ответы с цитатами из ваших файлов. Ну то есть НоутбукЛМ дает сноски и можно легко прочекать, не чушь ли он сгенерил. Он такой: смотри, вот я тут написал, взял это из воооот этого кусочка материала.
Запредельно полезный инструмент для контента:
• Контент-фабрика из одного большого материала. Это вообще разрывака, которая спасает тех, кто работает в ооооочень сложных нишах или только вкатывается в специфику.
• Банк знаний по продукту или рынку. Шикарная отправная точка при разработке стратегий или для онбординга новичка
• Ускоритель исследований и формирования гипотез. Он реально на изи проведет быстрый синтез сложных данных из всевозможных исследований, таблиц, графиков, отзывов и пр. Заявляют 100% точность по источникам.
• Помогатор с конспектами встреч. Когда из 8 рабочих часов 6 уходит на созвоны с обсуждением стратегий и планов по очень разношерстным проектам, очень важно по итогу формировать из этого полезную и неискаженную информацию. Да и возвращаться к этим разговорам на разных этапах реализации приходится
Начну с любимого. А во второй части поста расскажу об использовании для генерации контента.
✏️Работа с транскрибацией встреч ✏️
Не скажу, что много уж каких агентов по транскрибации встреч повидала, но теперь я сижу на телемосте и по окончании разговоров на почту прилетает конспект встречи: сам txt-файлик со всеми бэ-мэ-хрю-му и красиво структурированное саммари встречи. Оно правда красивое, но на этом его плюсы кончаются. Поэтому работать надо с некрасивым txt-файлом.
⭐️ Тут-то на помощь и приходит NotebookLM, который безо всяких танцев с промптами выдает лаконичный и по фактам разложенный текст встречи по запросу. ChatGPT при этом часто фантазирует, допридумывает и выдает тонну разукрашенного текста с тысячей заголовков, подзаголовков, пунктов и подпунктов.
В комментарии закину идеи промптов, с которыми можно покрутить с пользой транскрибацию встречи в нейронке.
Так что до связи в комментах 🤙