Евгений Юрченко | Инвест–Гайд

У Hyperliquid появился свой вход в prediction markets
⠀
Outcome запустил рынки предсказаний исходов событий на базе Hyperliquid. Продукт уже в мейннете, можете делать свои ставки, господа. Первый понятный кейс — на скрине, это дневная ставка на Bitcoin: будет выше или ниже заданной цены к моменту экспирации.
⠀
Интерфейс больше похож на трейдинг-терминал, чем на казиношную кнопку «поставить»: chance, volume, open interest, стакан, позиции, история сделок и две стороны рынка — UP и DOWN.
⠀
Для Hyperliquid это расширение той же логики, на которой он уже забрал внимание трейдеров: быстрый рынок, понятный стакан, привычная механика ордеров. Теперь к perp и spot добавляется ещё один предмет сделки: исход события.
⠀
Пока это ранний запуск: у поста небольшие цифры, рынки начинаются с крипты, а дальше всё упрётся в ликвидность и качество событий. Но всем понятно, prediction markets постепенно перестают быть отдельной нишей и встраиваются прямо в трейдинговые продукты.

Polymarket и Kalshi, подвиньтесь. Батя пришёл забрать своё. Напомню, Джефф делал предикшн маркетс ещё в 2018.
⠀
Источник: Outcome · Outcome.xyz

Три года назад, когда мы в 2023 начинали вести первый канал про ИИ, мы уже понимали, что ИИ будет везде и будет делать всё. Но надеялись, что профессия промт-инженер будет актуальна ещё лет пять...

А уже сейчас, в 2026, когда, например, вижу на конференции, как кто-то пытается научить слушателей крутым промтам, становится просто смешно.

Все SOTA (state of the art, проще говоря современные) модели имеют встроенные промт-оптимизаторы прямо внутри модели.

Прогресс в ИИ ускоряется, прежде всего за счёт того, что теперь ИИ развивает ИИ.

Вы были предупреждены.

Дырявые Антропики не дают свой новый ИИ Пентагону, но если вы из Северной Кореи, вай нот?

Абдул собрал статистику по апрелю: 28 инцидентов за 30 дней и около $635 млн потерь.
⠀
Основную часть суммы дали два удара: Drift на $285 млн и Kelp DAO на $293 млн. Дальше идёт длинный хвост меньших взломов: Rhea Finance на $18.4 млн, Grinex на $15 млн, Wasabi Protocol на $5 млн+, Volo Protocol и Sweat Foundation по $3.5 млн.

Это только начало.

Банкиры с Wall St. зарегулированные по уши, выглядят всё более интересным вложением для средств, чем проекты анонимных вайбкодеров в дефае.

И это вы ещё про квантовые компьютеры не забывайте...

Моя история работы с Cursor

1. Открыл вайб-кодинг 21 августа 2025. Сделал несколько прикольных штук, включая приложение для медитации и дыхательных практик, использую до сих пор.

2. Ноябрь — довёл до ума нашу систему индикаторов для Momentum Pro. Использую их до сих пор, хотя уже далёк от трейдинга.

3. Декабрь — много попыток сделать из рабочих индикаторов нерабочую систему алготрейдинга. @BuzovDV меня спрашивал в комментариях, каковы были мои худшие инвестиции в ИИ (про лучшую писал здесь).

Худшими были те недели, что провёл в поисках грааля в алго-трейдинге. Хорошо, что при этом набил руку в кодинге. Сжёг пару миллиардов токенов. Сотни и сотни долларов в топку. Итога так и не было — ни одни бектесты меня не удовлетворили настолько, чтобы поставить на это деньги.

Вовремя опомнился, что это гонка за химерой. На этом рынке слишком много игроков, которые умнее и богаче тебя, ВОПРОС ЗАЧЕМ в этом кровавом океане пытаться что-то словить. Исключение — если у вас есть ваша собственная адекватная торговая система. Если вы сможете её оцифровать и сделать себе помощника — оно того стоит.

А так — просто искать иголку в стоге сена, пытаясь нащупать способ отжимать деньги у рынка, ведь есть команды круче тебя, кто готов это делать за 20% годовых. И у них бесконечные ресурсы.

4. В мире ИИ много чего интересного и мне повезло, что в январе я нашёл OpenClaw и прокачал его настолько, что в феврале ушёл на войс-кодинг в нём, это гораздо удобнее.

Но спасибо Cursor за всё, ты был прекрасным gateway drug для волшебного мира ИИ-кодинга. Onwards and upwards!

Также в новостях: похоже, мне удалось сделать комплект скилов, заменяющих Claude Code и Codex для программирования в вашем агенте: OpenClaw, Hermes и вообще где угодно на любой модели, хоть на локальной.

Живёт на своём рантайме отдельно от OpenClaw gateway (кто знает эту боль, тот поймёт), но сама работа над планом не начинается, пока агент не обучится в той сфере, которая тебя интересует.

Только собрав всю инфу и прокачавшись до 80 уровня, он начинает делать план, который после твоего апрува передаётся оркестратору, который нарежет его на слайсы и уже будет добиваться его исполнения через спавн субагентов на моём скиле для кодинга (тот самый Shaw).

И всё это в вашем уютном чатике с агентом в телеграм. Наконец-то можно будет нормально заниматься делами под пальмой на пляже, без песка в клавиатуре ноутбука с едва видимым изображением на экране со слабой яркостью.

Тестирую уже несколько дней и мне очч нравится этот пайплайн 🤔

Текущий уровень развития ИИ это когда ты сделал видео со своим голосом и уже даже супруга сомневается, это генерация нейронки или реальная видеозапись.

Аватары V5 в Heygen с генерацией голоса через ElevenLabs это круто.

Крупный кошелёк давит на HYPE с двух сторон
⠀
В Hyperliquid-комьюнити обсуждают кошелёк Loracle, который заслужил репутацию кита, который не ошибается.

Grinder.hl пишет, что сначала крупный держатель HYPE открыл шорт по HYPE на сумму около $30 млн, потом перевёл 556 тысяч HYPE — около $22 млн — с HyperEVM на свой кошелёк.
⠀
Дальше ситуация стала жёстче для быков: спот Лоракла начал уходить в продажи, а шорт продолжил расти.
⠀
Почему это заметили
Большой спот плюс шорт ещё можно объяснить хеджем. Но когда спот параллельно продаётся, рынок видит уже другой поток: держатель снижает экспозицию и одновременно получает выгоду от падения цены.
⠀
В комментариях спорят, насколько один игрок вообще важен для HYPE. $30 млн не ломают рынок сами по себе. Но на коротком горизонте такой паттерн легко усиливает нервозность: крупный адрес продаёт, и толпа начинает ждать следующий его ордер вместо спокойной оценки фундамента.
⠀
Инсайд тут доказывать нечем. Более простая версия тоже достаточно вероятная: кит решил, что текущие уровни для него слишком дорогие.
⠀
—
📎 Grinder.hl · шорт · спот

Сегодня мой агент посмотрел на то, что мы с ним строим и вдруг выдал:

Human 2.0 — это живой центр притяжения для людей, которые учатся работать с агентами.
Там есть ясный путь, регулярный импульс, ощущение движения, понятные материалы, задания, поддержка и вкус будущего.

Вкус, мать его, будущего. У меня аж слов нет...

Сейчас с добровольцами из первого потока допиливаем Среду внедрения ИИ. Надеюсь, на этой неделе смогу запустить внутрь всех ребят из февральского воркшопа.

Хотите быть в первой волне? Закиньте email в лист ожидания.

Агентная гонка уже идёт. Ты в ней или мимо?
⠀
Чем глубже лезу в ИИ-агентов и вайб-кодинг, тем сильнее чувствую разрыв между собой месяц назад и собой сегодня. Да, из 18 часов в сутки, которые в среднем работаю с агентами, далеко не всё уходит на построение нового. Половина времени латаю дыры, а иногда сношу под ноль то, что вчера казалось готовым.
⠀
Но открываю архивы тг-чатов, где пару недель назад переписывался с OpenClaw, и вижу, насколько ушёл вперёд. И по сетапу, и по пониманию, КАК строить процессы. Как ловить момент, когда агент лепит горбатого, и ВОВРЕМЯ ДАТЬ ЕМУ ПО ЩЩАМ.

Сильно мотивирует постоянный прогресс в самих моделях, которые питают каждый байт этой работы. GPT 5.5 и 5.3 — небо и земля. А времени между их релизами всего 7 недель! А в промежутке была ещё GPT 5.4! Завтра ты гарантированно сможешь больше чем можешь сегодня.
⠀
Смотрю на свою армию агентов: они тихо шуршат, выдают выжимку всего, что происходит в моей жизни и на планете по темам, которые мне интересны. Сами предлагают задачи и пути решения, двигают меня к целям, которые мы обсуждаем каждый день. Обратного пути нет.
⠀
Агентная гонка — это конкуренция между людьми за лучший сетап. Кто быстрее соберёт рабочий клон себя: с памятью, задачами, контекстом, привычками, автономностью и высоким КПД на затрачиваемые токены. И масштабирует это до целой ИИ-команды, затем бизнеса. Настоящее преимущество появляется, когда рядом уже работает система: думает, помнит, пушит и сама двигает работу вперёд.
⠀
Мой совет: бросайте всё. Работу (ок, начните с отпуска, чтобы за пару недель рвануть с нуля), пьянки, игры, сериалы, любимые ютубчики. Так же как мы делали в альтсезон. А сейчас идёт альтсезон. Только не тот, которого ждали три года.
⠀
Правило 10 000 часов никто не отменял, в ИИ оно работает так же. Тот же миллион нюансов, те же ноу-хау и тонкости, которые экономят дни работы и дают результат лучше, чем у новичков. Чем быстрее набьёте свои часы, тем выше шанс выиграть агентную гонку.
⠀
Действуйте.

Gpt-image-2 просто непередаваемо крут. Теперь любую историческую книгу или скучный школьный учебник можно дополнить атмосферной иллюстрацией, просто сфотографировав страницу из книги и отправив своему лобстеру. Дополнительно за генерацию платить не надо, это входит в подписку ChatGPT.

Я скормил агенту свой ДНК-тест
⠀
На последней конференции, где я выступал спикером по OpenClaw, познакомился с интересным человеком. Как это водится у стариков, разговор быстро ушёл в сторону здоровья, генетики и персональных систем. Он рассказал, как разбирал собственный ДНК-тест с помощью ИИ. А потом внедрил рекомендации агента, и чувствует себя гораздо лучше. Прошла неделя, и я наконец добрался до своей выгрузки из Атласа.
⠀
Обычно после ДНК-теста человек открывает красивый личный кабинет: происхождение, питание, здоровье, пара отчётов. Посмотрел, удивился, закрыл, забыл.
⠀
Но у Атласа есть полезная опция: можно скачать сырой генетический файл. Внутри — таблица с твоими SNP-маркерами: rsID, хромосома, позиция, генотип.
⠀
Я выгрузил этот файл и отдал его агенту.
⠀
Дальше мы собрали небольшой анализатор: парсер raw-файлов Атласа (оказалось, он в формате 23andMe), локальную SQLite-базу аннотаций, matcher SNP-маркеров, генератор отчёта в Markdown/HTML и CLI-команды для поиска, статистики и разбора.
⠀
Мой файл распарсился в 671 227 SNP. В старом внутреннем dna-analyzer matcher прошёлся по локальной annotations.db и нашёл около 366k GWAS-ассоциаций. Охренеешь такое вручную перебирать, да?
⠀
В финальный человекочитаемый отчёт я не стал тащить весь этот научный шум. Мне нужна была практическая выжимка по темам, которые реально можно обсудить с врачом или использовать как повод для нормальной проверки: лекарства, вес и сахар, фолаты, тромбозы, железо, кожа, стресс, спорт.
⠀
Среди находок были интересные маркеры. Где-то речь про склонность к набору веса, где-то про стресс, где-то про реакцию на отдельные препараты, а ещё про кофе, спорт, лактозу и алкоголь.
⠀
Понятно, что это не диагноз. Агент не врач и не заменяет врача.
⠀
Но он сделал то, за что руками я бы не взялся: поднял сырую генетическую выгрузку, связал маркеры с публикациями и базами, убрал лишнее, выделил практичные места и объяснил человеческим языком, на что смотреть.
⠀
Получился персональный план: что проверить анализами, какие темы держать в голове при разговоре с врачом, где спокойно выдохнуть, а где лучше заранее знать свои особенности.
⠀
Для меня это хороший пример нормального применения ИИ: взять личный хаос — файлы, анализы, документы, историю, цели — и превратить его в рабочую систему.

Мой лобстер уже создал мне задачи на основе этих рекомендаций, мы закупили добавки и нужные витамины, буду сдавать анализы (тут он тоже помог, напишу ещё пост на эту тему).
⠀
Публичную версию я для вас упаковал в отдельный репозиторий evgyur/chip-atlas. Она работает проще, чем мой внутренний прототип: без массового SQLite/GWAS-matcher на сотни тысяч ассоциаций, зато локально, без API-ключей и без отправки генома наружу. Полноразмерный вариант со скачкой гигабайтного файла тоже добавил, как опцию.
⠀
Скачиваешь raw-файл из Атласа или 23andMe, запускаешь CLI и получаешь HTML-отчёт с практической выжимкой. Пользуйтесь на здоровье. В прямом смысле.
⠀
Поставьте себе скил: chip-atlas на GitHub

За полчаса собрали публичный skill для OpenClaw
⠀
Знаю, меня читает много админов Telegram-каналов, поэтому это пост для вас.
⠀
Рубрики, логотипы, плашки и короткие фразы в канале обычно живут как обычный текст или отдельные картинки. Вроде работает, но визуальной системы не получается. Знакомо?
⠀
Скил chip-emoji делает из этого Telegram custom emoji pack.
⠀
На выходе получается набор фирменных emoji. Из них можно прямо в сообщениях собирать рубрики, логотипы, плашки и короткие фразы.
⠀
Что уже умеет:
⠀
— делать брендовые pill-плашки ✅🐾
— разбивать длинные фразы на несколько emoji-сегментов
— класть логотипы и значки внутрь белых капсул
— генерировать preview
— публиковать всё сразу в Telegram custom emoji pack
— выдавать ссылку формата t.me/addemoji/..., которую можно сразу поставить себе
⠀
Для @human20 уже собрали pack с рубриками:
⠀
🧠🚀✅🐾💬
💬✨🔵🤍🧠
✨🔵🤍🧠🚀✅
🚀✅🐾💬✨🔵🤍
🐾💬✨🔵🤍🧠🚀
✅🐾💬✨🔵🤍🧠🚀
⠀
Получилось аккуратно и в одном стиле. Канал сразу начинает выглядеть собраннее: рубрики видны с первого взгляда, и у контента появляется нормальная визуальная система.
⠀
Самое смешное, что это реально родилось за одно утро: от первых визуальных проб до рабочего публичного репозитория.
⠀
Вот за такие штуки я и люблю OpenClaw. Идея на прогулке с собакой, ТЗ навойскодил голосом, рабочий инструмент через полчаса.

Себестоимость генерации стикерпака: несколько центов.
⠀
Репозиторий: github.com/evgyur/chip-emoji — забирайте бесплатно, если есть OpenClaw или аналоги, Claude Code, Cursor или Codex — работает везде.
⠀
Если хотите первыми попадать в сообщество, где мы пилим такие штуки для агентов, оставляйте email в боте Human 2.0.

Сделал этот пост и спросил себя, почему у меня нет такого эмодзи пака с прикольными рубриками?

Но у меня же есть OpenClaw!

Это прикол? Это ИИ? Нет это реальность 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

Мы разучились разговаривать

За последние 15 лет люди стали разговаривать на 20% меньше.

В 2005 году среднестатистический человек произносил 16 000 слов в день.

В 2019 — уже 12 700.

Аналитики из Университета Миссури и Аризоны разобрали тысячи аудиозаписей из 22 разных исследований. Падение оказалось равномерным — мы теряли 338 слов каждый год.

И так 15 лет подряд.

Даже разговор с бариста ушёл в приложение.
Вопрос к прохожему ушёл в Яндекс Карты.
Покупка продуктов ушла на кассу самообслуживания.

Человечество училось говорить 200 000 лет.

И разучилось за 15.

Решил, что буду вас меньше мучить тут техническими моментами по ИИ, такие вещи буду теперь писать в @human20, подписывайтесь, кстати! Только что вышел материал про GPT 5.5.

А здесь в @chipda будет мой личный опыт, чем я сейчас занимаюсь, билжу... ну и мой обычный контент с тушами, викингами и немного Hyperliquid.

Эра агента за $20 закончилась
⠀
Я хорошо помню момент обсуждения введения подписки ChatGPT Plus. Уже тогда было видно, что бесплатный режим долго не проживёт: всё висело, отваливалось, мощностей не хватало.
⠀
Главный вопрос был в цене. В тот момент почти весь рынок цифровых подписок (как и сейчас, впрочем), жил вокруг цифры $20 в месяц. OpenAI пришлось тоже в неё вписываться. Для тех, кто знал толк в ChatGPT, это была понятная и психологически комфортная сумма. Хотя, особенно в СНГ, большинство либо не использовали его, либо искали бесплатные альтернативы через кривые источники вроде чат-ботов в Телеграм.
⠀
Потом начался вайб-кодинг. А вместе с ним пришло очень быстрое отрезвление, особенно в API. Запускаешь нормальный рабочий сценарий и через месяц видишь что потратил $100, $200, иногда и $300+.
⠀
После этого подписка за $200 воспринимается совсем иначе. Если она даёт стабильную работу и высокий лимит, это уже выглядит как нормальная цена за инструмент.
⠀
Сейчас рынок просто перестраивает ожидания. Сначала нам дали попробовать агента по цене обычной подписки за двадцатку. Теперь прайс постепенно уезжает в диапазон, где живут серьёзные рабочие сервисы.
⠀
Так что история про «агента за $20» уходит в прошлое. Если нужен рабочий помощник, который будет вместе с вами кодить и участвовать в агентной гонке, а не редкий чат по кнопке, готовьтесь к расходам от $100 — $200 в месяц и выше.

Карта современного маркетинга от gpt-image-2. Теперь можно делать для ваших проектов красивые customer journey maps в стиле настолок.