Сбер выложил GigaChat 3.1 Ultra — с весами на Hugging Face

«Сбер» выпустил флагманскую модель GigaChat 3.1 Ultra и впервые за всю историю проекта — опубликовал код и веса в открытом доступе на Hugging Face.

По заявлению компании, модель обходит Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324.

Что внутри:

▫️ Долгосрочная память — модель удерживает контекст между сессиями

▫️ Автопоиск в интернете — не нужно промптить «используй поиск», включается сама

▫️ Улучшенный голосовой режим — Sber делает ставку на интеграцию с умными устройствами

💡 Почему это важно

Это первый российский LLM-проект уровня frontier, который отказывается от проприетарности. Если качество подтвердится бенчмарками — это меняет расклад для всех, кто искал мощную открытую модель без китайских корней.

В течение полугода вы не узнаете текущую поляну больших языковых моделей, а инференс будет стоить в 10 раз дешевле.

То, что Сбер пошёл по пути китайцев из DeepSeek и Kimi это полностью правильный шаг. Плюсы от того, что ты делаешь свою модель опенсорсной, перевешивают минусы (а они есть?)