Чернов пишет

Вот вам еще видосик про tg+rag )

#вебинар

Подогрею аппетит про #вебинар )

Кажется что это можно делать бесконечно.

Но в целом, такое ощущение что я где-то рядом.

Проект почти готов, запуск в "пару кликов"

Эмбеддинги локальные (это то что может считывать ваши файлы и сохранять в векторую базу данных)

Векторня бд - локальная

Все в докере

Через интернет только llm (хотя и ее можно подменить на локальную и запускать точно так же)

Языковая моделька - gpt-oss-120b от клаудру (напоминаю - до 31 октября бесплатно)

Про вебинар - готовлюсь

После вебинара всем купившим - будет запись, а кто не придет - те будут покупать запись отдельно за 3000

@chernovdev

Я там занимаюсь... думаю уже скоро

gpt-5-codex появился в cursor

Я бы не сказал что она быстрая, ответы пишет в чате с артефактами.
Кажется как будто на равне с gpt-5 моделькой она пишет именно код

Тестирование!
Без возврата (на ваше усмотрение это может быть донатом автору канала)

Чернов пишет pinned «Вебинар: свой телеграм бот + RAG за 2000»

Я не знаю что они там меняют, да, есть баг с дублированием ссылок - я пока не чинил, хочу полностью переписать этот скрипт мониторинга

🆕 qlik_download : qlikview

📂 QlikView.OCX.OEM.zip (64.70 MB)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip (64.70 MB)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe (424.66 MB)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe (424.66 MB)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe (275.50 MB)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe (275.50 MB)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe (7.07 MB)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe (7.07 MB)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QvPluginSetup.exe (50.54 MB)
📂 QvPluginSetup.exe (50.54 MB)
📂 QvPluginSetup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QvPluginSetup.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlikview #september_2025 #september_2025_ir #qlikview_september_2025_ir

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-09-23 10:13:33

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlikview

📂 QlikView.OCX.OEM.zip (64.70 MB)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe (424.66 MB)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe (275.50 MB)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe (7.07 MB)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QvPluginSetup.exe (50.54 MB)
📂 QvPluginSetup.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlikview #september_2025 #september_2025_ir #qlikview_september_2025_ir

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-09-23 08:07:33

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlikview

📂 QlikView.OCX.OEM.zip (64.70 MB)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe (424.66 MB)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe (275.50 MB)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe (7.07 MB)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QvPluginSetup.exe (50.54 MB)
📂 QvPluginSetup.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlikview #september_2025 #september_2025 #qlikview_september_2025

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-09-23 07:01:07

✍️ by @chernovdev

xAI релизнул новую модельку - code-supernova она доступна в cursor ide и других редакторах.

В интернетах пишут что это разработка windsurf вроде, но на вопрос модель ответила что она grok

Где правда 🤷‍♂️? Не важно 😁!

Юзаем срочно и бесплатно!

Всем привет!
Я тут задумался, провести платный вебинар на тему:

Как создать и использовать ии модельку c RAG локально (или не очень локально, но не дорого)

Там несколько вариантов есть:
- все в докере и без внешних моделей
- часть в докере и клаудру
- часть в докере и яндекс облако
- все в клаудру или все в яндекс облаке

Конечная цель вебинара:
Ваш телеграм бот, в который можно кидать файлы и моделька будет отвечать на вопросы по этому файлу (или сотне файлов)

Длительность - до 2 часов, успеть за 1,5 (разжевать) и 30 минут на вопросики

Цена - 2000 рублей (оплата будет через @tribute бота, можно картами мир платить)

Дешевле делать не буду, после будет опросник. Мне нужно понимать - готовится или нет. Вебинар будет если наберется не менее 10 человек.

P.s. я почти все для себя уже выучил, нужно структурировать и красиво преподнести, чтобы вам не пришлось страдать (как мне)

🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.

📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).

Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.

Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.

Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.


Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.

🟠Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #aiagent

Более глубокое исследование на эту тему от qwen