Чартомойка

Сегодня вечером в Европе будет полное солнечное затмение.

И я очень рад, что мой проект про затмения попал в подборку Datawrapper рядом с отличными проектами Reuters и The New York Times — командами, чью работу я бесконечно уважаю. Для меня это большая честь.

Вообще, мне кажется, такой формат все еще вполне способен привлекать читателей: не обязательно эксплейнер со скроллителлингом, а скорее большой интерактивный объект, в котором можно самому что-то искать, исследовать и находить свое, испытывая радость первооткрывателя. Медиа за последние лет 10-15 во многом отказались от таких штук в пользу более линейных историй, и, мне кажется, в целом правильно сделали. Но у таких штук тоже может быть своё место. Особенно если немножко подталкивать человека к тому, чтобы он нашел свою историю, историю своего города.

В моем случае можно найти свой город и посмотреть все солнечные затмения прямо на небе и даже посмотреть мини-симуляцию каждого затмения, наведя на него.

https://eclipses.bogachev.fr/

В бургере есть булочка? Кетчуп? Майонез? Лук? Быть не может, никогда бы не подумал.

ИИ-иллюстрация занимает пол-экрана. Справа два числа. В заге — риторический вопрос.

В источниках расчеты на основе Росстата.

Может быть вместо взрыв схемы бургера показать график роста и сравнить с инфляцией? Можно будет например увидеть динамику изменений, в какие моменты рост становился быстрее и отрывался от инфляции.

Нет, лучше сгенерить в чатжпт бургер. Огурцы. Котлета. Окей.

Вообще, можно лучше. Надо бургер со взрывом в анимации сделать. Красивее будет

UPD. Частично расходимся. Потому что это начало материала, где (вроде как) есть и графики, и инфляция. Просто оно за пейволом. Но я все равно не поддерживаю подобную графику ни в соцсетях, ни в начале материала. Полкартинки в материале про данные (или промо для такого материала) — чистый декоратив, это не ок

Полностью согласен с Лёшей, ИИ меняет подход к визуализации. И это прекрасно. Но накладывает больше ответственности в части "знать, что делаешь".

Кстати, по-дружески очень советую курс Лёши. Если бы я сейчас только начинал эта заниматься, обязательно записался бы.

https://t.me/perfectgraphs/381

Датавраппер наносит ответный удар.

Они добавили возможность делать каскадную диаграмму (waterfall) и.. двойные оси! С которыми Лиза Шарлотта Мут (тогда ещё Рост) ранее активно боролась. Впрочем, теперь она говорит, что изменила свое мнение и даже написала статью когда и как правильно их использовать.

Читаем: https://www.datawrapper.de/blog/dual-axis-charts-guide

Просто симпатичная подборка иконических датавиз-проектов от Яна Хольтца. В закладки для вдохновения

https://www.dataviz-inspiration.com/

В честь начинающегося ЧМ по футболу запилил небольшой интерактивчик про перелеты команд и углеродный след от них.

Ссылка: worldcup.bogachev.fr

Там цифры не очень большие, а вот если брать с болельщиками, которые летают с матча на матч - в 500-1500 раз больше.

По разным оценкам на ближайшем чемпионате углеродный удар составит 8-9 млн тонн CO2.

Это больше чем годовые выбросы небольшой страны типа Кипра 🤷🏻

Но всё равно. Смотрим футбол!

Свежий график Коммерсанта, и то, как его видят читатели.

И ещё один шедевр

Via Отвратительные графики

График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко.

#датавизприемы

Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так?

UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально

На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta

Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.

Пример, который впору включать в учебники.

Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали.

Второе — исторические данные этого самого производства.

Как показывать выбросы в графиках

Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist.
Там про три типа выбросов и что с ними делать.

Первые три изображения по порядку:
1. Выброс это главная история и смысл графика
Допустимо если остальные мелкие детали станут хуже видны
2. Выброс интересный, но не главный
Дать отдельную ось или подпись, если выброс мешает сравнивать остальные объекты
3. Выброс не принципиален
Убрать совсем или вынести в сноску


У меня драматические выбросы ассоциируются с подачей Bloomberg (последние 3 графика).