🤖 تفاوت Open Source و Open Weight در هوش مصنوعی چیست؟
این روزها هنگام معرفی مدل‌های هوش مصنوعی، دو اصطلاح Open Source و Open Weight زیاد به چشم می‌خورند؛ اما برخلاف تصور بسیاری از کاربران، این دو مفهوم یکسان نیستند.

❇️ مدل Open Source

وقتی یک مدل Open Source باشد، تقریباً تمام اجزای آن در اختیار عموم قرار می‌گیرد؛ از جمله:
✅ کد منبع (Source Code)
✅ وزن‌های آموزش‌دیده (Model Weights)
✅ روش آموزش مدل
✅ ابزارها و اسکریپت‌های موردنیاز
✅ و در بسیاری از پروژه‌ها حتی دیتاست یا اطلاعات مربوط به داده‌های آموزشی
در نتیجه، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را بررسی، تغییر دهند، دوباره آموزش دهند و حتی نسخه اختصاصی خود را منتشر کنند.

❇️ مدل Open Weight

در مدل‌های Open Weight فقط وزن‌های آموزش‌دیده مدل در اختیار کاربران قرار می‌گیرد.
یعنی شما می‌توانید مدل را دانلود کرده و روی رایانه یا سرور خود اجرا کنید، اما معمولاً به موارد زیر دسترسی ندارید:
❌ کد کامل آموزش مدل
❌ دیتاست آموزشی
❌ جزئیات دقیق فرآیند آموزش
به بیان ساده، مدل آماده استفاده است، اما لزوماً قابل بازتولید از ابتدا نیست.